机器学习辅助探索MOF-5类似物的化学空间以增强C₂H₆/C₂H₄分离
为开发兼具高C2H6吸附量与优异C2H6/C2H4分离性能的MOF材料，暨南大学陆伟刚/李丹团队提出一种数据驱动策略，通过机器学习辅助分子模拟筛选MOF-5类似物，并成功合成高性能材料。该研究为工业气体分离提供了高效的材料设计新范式。
mof
图片重复难说误用！东北农业大学论文被质疑，背后有国自然资助！
2025年，来自东北农业大学的 Xiaoyu Chen , Yan Zhang （通讯作者） , Xiaonan Sui 在 Carbohydrate Polymers 期刊发表了一篇论文，题目为：Eco-friendly one-pot hydrotherm
东华大学黄中杰教授Nano Letters：MOF衍生物的单颗粒电化学
传统评估微纳米颗粒电催化活性的方法主要依赖宏观测试（即体相电化学测试），但由于粘合剂和导电添加剂的干扰以及合成材料的尺寸分布问题，这一方法面临着相当大的局限性。因此，准确确定单个颗粒的活性并建立直接的结构-性能相关性是一项艰巨任务。单实体测量可摒除材料表面传质
西北大学杨国平/王尧宇团队在光致变色MOF研究方面获进展
紫精衍生物作为一类缺电子、具有氧化还原活性的刺激响应材料可应用于不同领域。在金属有机框架（MOFs）领域，近年来的研究主要集中在以紫精分子为配体构建不同的刺激响应型MOF材料。然而，这类MOFs通常是通过N位结合取代基的电子转移实现的，并且这种有限的电子转移会
中国锂硫电池突破！理论容量最高2500Wh/kg，远超锂离子电池
3月4日，上海交通大学科研团队在国际期刊《Carbon Future》上发表了一项突破性研究成果。他们研制的新型锂硫电池在经历300次充放电循环后，仍保持着601毫安时/克的高容量，这意味着未来的电动汽车可能一次充电就能从北京开到上海，手机电池可能一周只需充电
华中科大肖菲教授《AFM》：导电酞菁基MOF/石墨烯纤维助力可穿戴传感器实现汗液连续监测
近年来，可穿戴设备在健康管理领域备受瞩目。然而，目前的可穿戴传感器技术存在检测痕量分析物的精度低、皮肤形变导致信号失真以及生物流体补充不足等问题。基于此，华中科技大学肖菲团队最新研发的可穿戴电化学传感器，通过采用原子级精准设计的双活性位点的导电MOF与柔性石墨
挑战极限！他，吉大「国家杰青」/院长，新发Nature子刊！
2025年1月15日，吉林大学邹勃教授、杨新一教授和白福全教授在国际顶级期刊Nature Communications发表题为《Pressure treatment enables white-light emission in Zn-IPA MOF via
他，博毕7年即985教授，华南理工&中科大，新发Nature子刊
电子叠层衍射技术因其在低电子剂量下能够实现深亚埃级的分辨率而受到认可，这使得它在高灵敏度的材料成像中具有巨大的潜力。然而，对于MOFs这种高度敏感的材料，使用常规的电子显微技术，电子剂量过高可能导致样品的结构破坏。因此，如何在较低的电子剂量下有效进行原子分辨成
基于MOF/石墨烯的柔性微流控芯片，用于个性化健康监测
可穿戴传感器在对生物流体进行连续、实时和无创分析方面大有可为。然而，目前的可穿戴传感器技术存在检测痕量分析物的精度低、变形导致信号失真不可避免以及生物流体补充不足等问题。本文，华中科技大学肖菲 教授团队在《ADVANCED FUNCTIONAL MATERIA
基于等离子体-液相诱导合成钪-金属卟啉MOF用于增强传感和光敏
在卟啉环中插入金属离子是增强卟啉基金属有机框架（MOFs）性能的主要策略之一。然而，如何直接、快速、高能效地合成卟啉环金属化程度高的卟啉基 MOFs 仍具有挑战性。
MOF纳米颗粒包覆含锌多孔碳纳米纤维的双功能载体用于锂金属负极
金属锂由于其具有较高的理论比容量，较低的氧化还原电位以及低质量密度已被认为是最有前景的终极负极。然而，枝晶生长和无限体积膨胀等缺点严重限制了锂金属负极的商业化。此外，金属锂与电解质之间的副反应也加剧了电解质的消耗和活性锂的不可逆损失，最终导致电池系统库伦效率变
博士生一作！他，复旦「国家优青」，师从MOF鼻祖Omar M. Yaghi院士，发Nature Synthesis！
燃料电池具有低排放和高能效的特点，被认为是应对能源需求和环境问题的重要解决方案。然而，要改善燃料电池的性能，关键是要找到高效的质子导电材料。质子导电材料需要在电池中快速传导质子。近年来，金属有机框架（MOFs）和氢键有机框架（HOFs）因其可调的孔隙结构和优异
上海交大，最新Nature！
近日，上海交通大学崔勇教授、加利福尼亚大学洛杉矶分校段镶锋教授和浙江工业大学朱艺涵教授合作通过金属有机框架（MOF）模板策略，成功合成了一系列单晶多孔超晶格材料。该材料由零维、一维和二维金属卤化物单元周期性排列构成，展现出高度可调的光电特性与手性光学性质，为量
机器学习基础培训：合金催化、单原子催化、CO2RR、MOF、d带中心
近年，机器学习这个词越来越频繁的进入大家的视野。作为一个时髦的工具，机器学习似乎无所不能，下围棋？用机器学习！解蛋白？用机器学习！开发材料？用机器学习！化学这门学科长期以来主要依赖实验与计算这两个主要手段，机器学习的到来使得它多了一种研究方式。目前看来，机器学
他，连续7年入选高被引学者！「两院院士」陈军，最新Angew！
固态锂金属电池（SSLMBs）因其高的能量密度和优异的安全性能在能源存储领域受到广泛关注。然而，现有固态电解质（SSEs）普遍存在离子传导性差、电极界面稳定性不足等问题，极大地限制了其实际应用潜力。凝胶聚合物电解质（GPEs）兼具高机械性能和优异的电化学性能具
北京化工大学潘军青教授/南洋理工大学周琨教授团队AM综述：MOF衍生的碳基材料在能源相关的应用
金属有机骨架（Metal-Organic Frameworks，MOFs）由于其具有大比表面积、高孔隙率、优异的化学物理性质和热稳定性已成为构建新型纳米材料的热门前驱体。高温热解得到的MOF衍生的碳基材料（Carbon-based materials，CMs）
热催化！MOF，Science子刊！
随着抗生素耐药性的不断增加，抗药性细菌对公共健康构成了严重威胁，迫切需要发展新的抗菌策略。近年来，基于反应性氧种（ROS）产生的抗菌策略成为研究热点，因为其能够有效灭活细菌病原体。金属有机框架（MOFs）因其高孔隙率、丰富的可调节位点和灵活的功能性，作为一种新
清华王海辉/华南理工魏嫣莹《自然·通讯》：重要进展！成功实现MOF纳米片堆叠结构的精准调控，为H₂分离带来新机遇
氢气是一种零排放、能量密度高的清洁燃料，广泛用于发电和航天领域。近年来水电解等非热能制氢技术快速发展，但化石能源制氢仍是主要的氢气来源。当前近90%的氢气通过天然气重整制得，此过程中生成的CO
北化工：通用MOF限制策略合成原子分散金属催化剂助力锂硫电池
北京化工大学邱介山、西安交通大学杨卷等提出了一种通用的金属有机框架（MOF）限制策略，在乙二胺四乙酸（EDTA）的帮助下制备原子分散的金属催化剂（ADMCs），以实现Li-S电池的快速氧化还原转化。研究发现，在合成过程中，EDTA不仅是与MOF的不饱和位点发生
10000个晶体结构CIF文件
CIF 即Crystallographic Information File，晶体学信息文件，文件格式为“.cif”，它包含了详细的晶体结构信息，在结构精修、理论计算等领域应用极为重要。