在第一节中，文章叙述的是关于方法部分的结构和内容。作者指出方法部分的结构和内容比引言部分更为灵活，因为方法要反映研究所涉及的不同活动和实验，同时方法本身在不同的期刊中的称呼也可能不同。但不管是在任何期刊，方法都需要保留其主要功能：要包含足够的详细信息，以保证其

materials practical 慧学 methods 2025-06-27 11:01  4

我们的大脑，这个宇宙中最复杂的结构，其奥秘隐藏在数十亿神经元（neurons）之间，它们以毫秒级的高速电信号（Action Potentials, APs）进行着无休止的“对话”，构建出我们感知、思考和记忆的宏伟图景。长期以来，研究人员梦寐以求的，就是能“看清

千里眼 神经元 naturemethods methods 2025-05-24 18:27  7

想象一下，科学家们用电子显微镜把大脑切成数万片超薄样本，拍下海量照片后，AI会自动识别照片里的神经元“枝条”（就像用PS抠图）。但AI会犯错——把两个碰巧挨着的神经元误认为一个，或把本该相连的神经突触漏标。这就像拼一幅由万亿块碎片组成的立体拼图，必须靠人类专家

神经元 地图 果蝇 methods cave 2025-05-20 10:27  7

在探索生命奥秘的过程中，研究人员一直试图通过更高分辨率的显微技术窥探细胞内部的动态结构。然而，传统显微镜因光的衍射限制，无法清晰地分辨200纳米以下的细胞特征，这极大限制了人们对亚细胞结构的理解。近年来，超分辨率显微技术的出现，突破了这一瓶颈，成为细胞生物学研

纳米 naturemethods methods 2024-12-24 19:28  22

近日，空间蛋白质组学（spatial proteomics）被 Nature Methods 评选为2024年度技术，引起了科研人员的关注，正如人类喜欢探索和绘制地图，如今我们正利用最前沿的方法绘制生物系统的 “蛋白质地图”， 以更好地理解细胞、组织、器官和有

naturemethods 蛋白质组学 methods 2024-12-13 10:01  18

2024年12月6日，备受瞩目的《Nature Methods》年度方法评选结果正式揭晓，空间蛋白质组学技术入选。作为Nature出版集团旗下的权威科学期刊，《Nature Methods》在生命科学领域享有极高的声誉，其严谨的评审流程、卓越的学术品质以及前瞻

naturemethods 蛋白质组学 methods 2024-12-09 20:33  16

主要基于近来空间蛋白质组技术在深度和广度方面的提升（主要是multiplexing能力的提升；通过多轮标记、barcoding以及空间分辨质谱等），及其在各种图谱计划中的应用，从而为生物系统复杂性及其生理病理机制带来新见解[1]。

蛋白质组 naturemethods methods 2024-12-07 07:29  14