摘要：虽然测序成本一降再降，超大规模群体重测序研究仍然投入不菲，实验端降本空间不大的情况下，仍然有方法可以将整体项目投入降低50%以上！

俗话说“求其上者得其中，求其中者得其下”，翻译成科研圈的话就是想发NG，得照着Nature主刊的要求去设计实验；想发NC，得照着NG级别的要求去设计实验。

群体研究的基础在于样品选择，尽量全面的选择群体样品是发大文章的必要条件。尽量将有遗传代表性的，性状特殊的，不同地理群体的样品全部都选择进来参与分析，这样出亮点的机会才能更高！

当然了多选样品意味着更多的经费投入，如果你能自己掌握分析技能，那就可以节约50%以上的费用！同时你对数据的理解也更加深刻，写起文章来更加得心应手，加快科研产出速度！

跟着组学大讲堂，通过科学、系统的学习，你也可以掌握群体测序数据的自主分析！

如何实现自主分析

知其然还要知其所以然，了解、掌握分析技能，才可能对分析结果进行有效的利用，加快科研产出速度，更何况还能节约数以万计的分析费用。

为此组学大讲堂制作了《群体研究合辑》视频课程（提供配套代码、软件、分析环境镜像，提供两年售后答疑，赠送练习用云服务器）。习得之后即可对自己的群体测序原始数据进行分析，分析所得图片可直接用于发表。该系列课程在网易云课堂、腾讯课堂累计销量已超5500份。

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注：

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共享云服务器适合进行操作练习及轻量化数据分析。

独享云服务器适合进行中大型项目的分析（如基因组组装，群体重测序，转录组，微生物多样性等等）。

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组学大讲堂致力于基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等组学知识及生信技能的传播，让知识分享更顺畅！

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来源：鑫鑫聊科学