5 个让代码更干净、更高效的 Python 好习惯

摘要：随着 Python 的日益流行，开发者采用良好的编码实践变得非常重要。无论你是初学者还是有经验的程序员，这五个习惯都将帮助你编写更干净、更高效、更易于维护的 Python 代码。

随着 Python 的日益流行，开发者采用良好的编码实践变得非常重要。无论你是初学者还是有经验的程序员，这五个习惯都将帮助你编写更干净、更高效、更易于维护的 Python 代码。

在创建 Python 模块时，包含以下代码块是一个好习惯：

if __name__ == "__main__": # Your main code here

这个简单的结构提供了几个好处：

它可以防止模块导入时执行代码。它允许您独立测试您的模块。它作为自我文档的一种形式，表明脚本旨在直接运行。

使用此模式，您可以确保某些代码仅在脚本直接执行时运行，而不是在其他脚本中作为模块导入时运行。

通过将代码组织到主入口点，可以显著提高可读性和可维护性。不要将所有功能散布在整个脚本中，考虑创建一个 main 函数：

def main: # Your main code logic here passif __name__ == "__main__": main

这种方法：

提高代码组织性使程序的整体流程更容易理解模拟其他编程语言中使用的结构，使您的代码对来自不同背景的开发者来说更加熟悉

在编写函数时，追求简洁和可重用性。不要创建处理多个任务的庞大、复杂的函数，而是将它们分解成更小、更专注的函数。例如：

def is_adult(age, has_valid_id): return age >= 21 and has_valid_iddef is_blacklisted(name): return name.lower == "bob"def can_enter_club(name, age, has_valid_id): if is_blacklisted(name): return False return is_adult(age, has_valid_id)

这种方法：

提高代码可读性使你的函数更可重用简化测试和调试

Python 3.5 引入了类型提示，这可以显著提高代码质量和可维护性。通过为你的函数和变量添加类型注解，你为其他开发者（包括未来的你自己）提供了宝贵的信息，并使更好的工具支持成为可能。例如：

def uppercase_elements(elements: List[str]) -> List[str]: return [element.upper for element in elements]

使用类型注解的好处：

自文档化代码改善 IDE 支持（更好的自动完成和错误检测）更容易理解函数签名

列表推导式是 Python 中创建列表的一种强大且简洁的方法。它们通常可以替代传统的 for 循环，使代码更易读、更高效。例如：

# Traditional approachlong_names = for name in names: if len(name) > 7: long_names.append(name)# List comprehensionlong_names = [name for name in names if len(name) > 7]

采用这五个 Python 习惯——使用 if __name__ == "__main__"，创建主入口点，保持函数简单且可重用，使用类型注解，以及使用列表推导——可以显著提高您的代码质量和效率。这些做法不仅使您的代码更易于阅读和维护，还有助于防止常见错误，并使协作更加容易。