RISA Labs筹集350万美元将AI用于肿瘤领域工作流程自动化

360影视 动漫周边 2025-04-24 17:08 2

摘要:癌症患者不仅要与疾病作斗争,还要与系统作斗争。如今,由于手动、易出错的工作流程,挽救生命的治疗通常会延迟几天甚至几周。为了解决这个问题,RISA实验室筹集了350万美元的资金,以帮助医疗保健组织消除癌症及时治疗的最持久障碍之一:事先授权延迟。RISA实验室已经

癌症患者不仅要与疾病作斗争,还要与系统作斗争。如今,由于手动、易出错的工作流程,挽救生命的治疗通常会延迟几天甚至几周。为了解决这个问题,RISA实验室筹集了350万美元的资金,以帮助医疗保健组织消除癌症及时治疗的最持久障碍之一:事先授权延迟。RISA实验室已经证明,通过大幅减少手动工作流程和管理负担,可以实现更快的护理。

种子资金由Binny Bansal(Flipkart联合创始人)领投,Oncology Ventures、General Catalyst、z21 Ventures、ODD BIRD VC和Ashish Gupta参与其中。将在未来两年内加快在100个癌症中心的部署。

Oncology Ventures的管理合伙人Ben Freeberg表示:“事先授权仍然是我们医疗系统中自动化程度最低的部分之一。”“在肿瘤学领域,风险更高。70%的癌症患者因事先授权要求而延误治疗。其中33%的患者延误一个月,这一时间窗口可能会使某些癌症类型的死亡风险增加13%。目前的系统不仅效率低下,而且很危险。”

RISA的平台——业务操作系统即服务(BOSS)——不是另一个自动化机器人或人工智能助手,这是一个为医疗保健的垂直复杂性而构建的全栈编排引擎,BOSS将复杂的工作流程分解为微任务,然后将它们委托给智能代理网络——LLM、数字孪生和强化学习器,扩展到机构的整个软件栈,而不是依靠人类推动文书工作或在系统发生变化时崩溃的脆弱机器人。这使得BOSS能够创建一个并行的数字员工队伍,代表团队并与他们并肩作战。一个1000人的机构一夜之间可以像一个2000人的机构一样运作,数字代理占员工总数的一半。

RISA Labs是BOSS背后的一家总部位于帕洛阿尔托的肿瘤学人工智能公司,其核心是关键任务操作的动态编排引擎。

RISA Labs的联合创始人兼首席执行官Kshitij Jaggi补充道:“我们有Windows、Linux、Mac,每个操作系统都帮助人类从机器中提取更多。但现在,我们淹没在软件中。软件太多了,缺乏熟练的劳动力来操作它。本应完成工作的软件已经变成了工作本身。”“BOSS是为后ChatGPT时代设计的人工智能操作系统:在这个时代,工作不再是学习工具,而只是表达意图。”

在美国一家领先的癌症中心,BOSS将事先授权时间从30分钟减少到5分钟以下。在短短几个月内,它处理了100多万美元的药物,节省了80%的员工时间,并将行政成本降低了66%。

纽约癌症和血液专家首席执行官Jeffrey Vacirca博士表示:“癌症护理对时间很敏感。治疗的每一次延误都会影响结果。事先授权继续让我们慢下来。RISA正在建设的不仅仅是智能技术。它消除了障碍,使我们的团队能够更快地行动,并专注于最重要的事情:照顾患者。”

RISA总部位于硅谷,由IIT坎普尔校友和连续创始人Kshitij Jaggi(首席执行官)和Kumar Shiwang(首席技术官)创立,他们是十多年来的老朋友,之前曾建立和扩展过城市健康。在这段旅程中,他们对分散、缓慢和容易出错的医疗工作流程感到沮丧,这促使他们采取了系统优先的方法,从而开发了一个基础的人工智能操作系统,可以从头到尾模拟、理解和编排整个机构的工作流程。

RISA联合创始人兼首席技术官Kumar Shiwang表示:“BOSS是一种低熵系统设计,旨在为LLM带来系统思维中的流动状态;它旨在最大限度地提高AI代理在肿瘤手术等关键问题上的有用性。”“然后,它的编排层通过与Flatiron Health的EMR等记录系统的集成,将这种智能转化为精确、实时的执行。”

RISA的创始团队首先通过研究探索了这些概念,共同撰写了《肿瘤临床操作中的数字双生态系统》,这是一项早期的努力,旨在设想更智能、人工智能驱动的癌症护理工作流程。这项基础工作奠定了概念基础,后来转化为现实世界肿瘤学操作的切实改进。

RISA的平台标志着企业人工智能的更广泛转变。Flipkart的联合创始人兼主要投资者Binny Bansal表示:“随着人工智能代理商拆分4.6万亿美元的服务行业,RISA的BOSS处于领先地位,在肿瘤学方面得到了验证,并实现了规模化。”

展望未来,RISA计划扩展到肿瘤学生态系统中的多个节点,将自己定位为运营和临床工作流程的人工智能转型合作伙伴。这包括在药物的整个过程中实现供应商、生命科学组织和其他利益相关者之间的协调和智能化,将公司的长期愿景扩展到为肿瘤学中的人工智能驱动编排构建一个统一的层。

来源:小鱼科技每日一讲

相关推荐