摘要：第三方团队TNG成功将DeepSeek V3-0324和R1模型融合，创建出DeepSeek-R1T-Chimera，兼具R1能力与V3速度；
生成式AI
一、 DeepSeek R2等太久？第三方基于新版V3推出融合模型
1. 第三方团队TNG成功将DeepSeek V3-0324和R1模型融合，创建出DeepSeek-R1T-Chimera，兼具R1能力与V3速度；
2. 新模型在"7米甘蔗过2米门"问题上展现出深度思考能力，虽用时101秒但推理过程更严谨；
3. 模型融合成为新趋势，除TNG外，KIMI和Sakana AI等团队也在探索不同的融合方法。
https://mp.weixin.qq.com/s/pBN5me3_AYN5JT3Id3Oe9A二、 离职OpenAI的大牛们，竟然创立了这么多公司，企业盘点
1. 多位OpenAI前高管选择创业进军AI领域，如Ilya Sutskever创立SSI、Mira Murati成立Thinking Machines Lab等，获得大额融资；
2. 创业方向多元化，涵盖安全AI研究、教育科技、搜索引擎、机器人等领域，显示AI应用场景广泛；
3. 这些创业公司估值普遍较高，如Anthropic达615亿美元，xAI估值1130亿美元，投资者对AI前景乐观。
https://mp.weixin.qq.com/s/S-OHh7uOw3LIS8HFo66sAg三、 巨人网络《太空杀》接入腾讯AI技术，AI玩家、语音生成
1. 巨人网络旗下推理游戏《太空杀》接入腾讯混元Turbo S大模型，已成功生成超700万AI玩家，并完成近90万次对局；
2. 游戏推出"内鬼挑战"AI玩法，允许8个AI玩家与2个真人玩家进行高拟真博弈，开创行业首个AI原生游戏玩法；
3. 《太空杀》还将在其UGC剧本工具中引入腾讯云TTS技术，为玩家短视频创作提供多样化语音支持。
https://mp.weixin.qq.com/s/KgKu6FNTNUmBUoFZnKbQOw四、 Adobe发布最新版 Firefly ，带来最新 Image Model 4模型
1. Adobe发布Firefly Image Model 4模型，实现更高图像真实度，并新增生成视频功能，支持1080P分辨率和多种画幅；
2. 新版Firefly整合图像、视频、音频和矢量生成为统一平台，同时推出iOS和Android移动应用，方便随时创作；
3. Firefly已在全球生成超220亿件资产，基于Adobe Stock授权库训练，确保商用安全，获得德勤等知名企业采用。
https://mp.weixin.qq.com/s/ScUeCAO4K6GvOPchzIap-A五、 财新传媒与Kimi达成合作，提供更专业、可信的财经内容
1. 财新传媒与月之暗面合作，让Kimi在回答财经问题时可结合财新报道内容生成答案，并提供新闻链接；
2. 这次合作有助于提升AI搜索的信息质量，用户可通过Kimi更便捷地获取财新的专业财经内容；
3. 财新早也已布局AI领域，开发"织雀"和"群雁"等系统工具，实现新闻内容结构化存储和智能编辑功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/RzAXx8Nm1cENZKlrH7-Kjw前沿科技
六、 之江实验室地学基础模型GeoGPT正式面向全球开放使用
1. 之江实验室主导开发的地学领域基础模型GeoGPT正式全球开放使用，同时开源了三个模型及训练数据源；
2. GeoGPT具备深度检索分析、文献读取提取、地质图问答生成及个人资源库四大核心功能，大幅提升科研效率；
3. 已与21所高校318位地学专家合作，成功应用于岩浆岩数据库建设、地层学研究等领域，显著提升工作效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/L7TClrXCgUV3Uu39vHH1xw七、 对话能量奇点创始人：人类驯服可控核聚变还有多少路程？
1. 目前全球可控核聚变主要采用三种技术路线:太阳重力聚变、磁约束及惯性约束，其中磁约束托卡马克技术路线最成熟，全球已建超100台。
2. 能量奇点选择高温超导托卡马克路线，相比ITER低温超导路线，装置体积可缩小至2%，成本可降至4亿美元(ITER约250亿欧元)。
3. 公司规划三步走:2024年首个原理样机"洪荒70"验证工程可行性、2027年"洪荒170"实现十倍能量增益、2030-2035年建成50万千瓦级示范电站"洪荒380"。
https://mp.weixin.qq.com/s/6LkM3YkRzaL_VVEzid8N2w报告观点
八、 a16z：工具效率革命打破“规模不经济“，长尾商业价值突显
1. 新一代Vibecoding工具使非技术人员也能开发动态应用，打破了传统"规模不经济"限制，让小型代理公司能大量接入长尾需求市场。
2. 当前AI编程工具存在同质化问题，未来需要在"零代码"和"全代码"间探索新范式，向用户分层和精细化控制方向发展。
3. 虽然巨头如Google、Figma进军此领域，但创业公司凭借AI原生优势仍有机会；两年内开发者生产力工具生态预计将经历范式级重构。
https://mp.weixin.qq.com/s/Wzj5JWxbW4OW4a3xG7W9bg九、 AlphaGo之父：AI远不如人类科学家，提不出有价值猜想
1. 作为科学家和AlphaFold发明者，Hassabis认为AI远未达到能提出有价值猜想的水平，以"1900年能否提出相对论"作为评判AGI的标准。
2. 他预计5-10年内可能实现AGI，但同时强调需要规避双重用途风险(技术被滥用)和AGI自主性风险(失控)，呼吁建立国际合作标准。
3. 对未来50年持谨慎乐观态度，认为AI将帮助解决气候、疾病等紧迫问题；但长期需要解决就业、财富分配、人生意义等深层次社会挑战。
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来源：纵横江湖