标准化意味着借鉴并分享最佳实践经验,统一预期质量标准

360影视 国产动漫 2025-05-07 08:23 8

摘要:大家好,我是龙笑生,让我们一起读经典名著,看世界百态。标准化意味着借鉴并分享最佳实践经验,统一预期质量标准,确保生产方式以人为本且注重环境保护,同时为流程改进创造机会。今天继续分享《超级制造:后精益生产时代》一书的精彩部分。

大家好,我是龙笑生,让我们一起读经典名著,看世界百态。标准化意味着借鉴并分享最佳实践经验,统一预期质量标准,确保生产方式以人为本且注重环境保护,同时为流程改进创造机会。今天继续分享《超级制造:后精益生产时代》一书的精彩部分。

关于超级制造的第五个原则——超级制造的基础。超级制造的稳定运行,离不开两大支柱以及三大基础。这里的每个基础,都兼具“运营管理,即对生产系统的运营管理”与“信息技术,旨在推动组织数字化升级”这双重特性。超级制造的三大基础具体包含哪些内容?

首先,聊聊信息架构的变革,这可是超级制造的重要基础之一。过去,那些“超级卖家”牢牢掌控着大部分大型集团的数据资源。当客户提出开发必要附加功能的需求时,这些“超级卖家”拥有绝对的定价话语权。哪怕只是开发一个不太引人注目的特定功能,企业往往就得掏出数万欧元。而且,这类大型系统的适配进程极为缓慢,根本无法跟上时代快速变化的需求步伐。于是,大约在2010年前后,信息架构迈入了全新阶段,“后现代ERP”应运而生。在这一模式下,ERP专注于核心功能,与特定应用程序协同合作,特定应用程序则负责满足其他应用需求。如此一来,不仅运行速度大幅提升,每次开展新开发项目时,还能有效避免破坏系统中已有的连接结构。然而,自第三次工业革命伊始,工业领域便积累了巨额技术债务,所以,要实现向后现代ERP的转型,依旧任重道远。当下,在互联网巨头以及中国、韩国等新兴工业国家的共同推动下,信息组织进入了第四阶段,“数据中心主义”成为新的制胜法宝。如今,ERP不再承担储存基础数据的重任,其主导地位逐渐旁落,与其他应用程序一样,统一归属于同一个数据湖。这意味着,一旦企业产生新的使用需求,能够即刻连接数据湖,便捷地提取或上传数据,极大地提升了灵活性。以往各接口之间错综复杂的连接方式,如今已被与单一数据湖的简单连接所取代,互联互通变得前所未有的简便。

在这一变革过程中,企业必须重新审视流程与系统架构,尤其是数据结构,唯有如此,才能实现可持续的改变。以力士公司为例,他们组织团队深入探讨如何制定标准指标,并从全局视角思考系统管理问题。从局部层面来看,数据需具备良好的兼容性,以便企业逐步构建数据湖,供现场应用程序灵活调用。格雷戈里指出:“我们必须在总体与局部之间探寻平衡。总体视角能充分发挥整体优势,但推进速度相对较慢。局部虽灵活性高,却因缺乏标准,难以实现规模扩张。”基于此,力士工厂通过立足现场,搭建稳固的系统架构,成功构建了生产订单实时跟踪体系。这一举措不仅显著缩短了运输时间,还赢得了客户的高度赞誉,客户反馈称“流程实现了重大改进,工厂变得透明且可实时跟踪”。不过,若要充分释放流程快速响应的潜力,仍有诸多问题亟待解决。首先,需加大资金投入,实现机器互联;其次,要确保各生产过程之间的质量可追溯性。目前,借助统计过程控制这一成熟工具,各单个过程的质量控制已较为完善,但过程之间的有效连续性仍显不足;最后,人才与技能的获取堪称最大挑战。格雷戈里领导着一支由制造、工业化和质量团队构成的跨专业混搭团队。他表示,通过与外部交流合作,企业招募数字人才并非难事,然而,机器人和自动化专业人才却极为稀缺,因为这类人才需要同时精通硬件与软件方面的专业知识和技能。

超级制造的第二个基础——数字化和机器人化。工业企业可借助这两项技术,对生产过程结构进行全面升级。信息流程通过数字化手段,使整个过程的数据转换变得更为简便、快捷且可靠;实物流程通过机器人化,能够减轻员工工作负担,让制造过程更加高效、精准,且具备可重复性。但这两项技术的终极目标,是基于数据对未来事件进行精准预测,助力企业更好地把控整个制造过程,进而实现生产的稳定性与高效率。

标准化是超级制造的第三个基础。标准化意味着借鉴并分享最佳实践经验,统一预期质量标准,确保生产方式以人为本且注重环境保护,同时为流程改进创造机会。实物流程涵盖多种标准类型。流程标准从宏观层面界定企业在各个生产阶段的计划与安排方式;操作标准明确工作台上零部件的制造方法,包括操作手势、姿态以及需遵循的参数等;控制标准使控制点、控制方法与质量要求保持一致;组织标准依据客户需求,确定团队规模与人员分配。此外,在根据流程输入和输出数据定义标准和规则时,同样需参考相关标准。操作标准可统一操作实践,同理,对于非实物流程,输入数据格式、数据转换方法以及输出数据格式也都需要统一,以此实现各工作站之间以及各个制造车间之间的标准化。例如,在食品行业、汽车机械件制造等半自动化生产线,以及加工、锻造、冷镦、焊装等“机加工”车间,数据标准化为设备综合效率的测量提供了极大便利。

来源:四叶草堂一点号

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