摘要：边缘计算是一种在靠近物或数据生成源头的一侧部署的技术模式，它集成了网络、计算、存储及应用核心能力，形成一个开放的统一平台，以就近提供高效的服务。其应用程序在边缘侧启动，能够迅速响应网络请求，满足行业在实时业务处理、应用智能化、安全保障及隐私保护等方面的迫切需求
边缘计算是一种在靠近物或数据生成源头的一侧部署的技术模式，它集成了网络、计算、存储及应用核心能力，形成一个开放的统一平台，以就近提供高效的服务。其应用程序在边缘侧启动，能够迅速响应网络请求，满足行业在实时业务处理、应用智能化、安全保障及隐私保护等方面的迫切需求。边缘计算位于物理实体与工业连接之间，或是物理实体的直接延伸，通过这种方式，它实现了更加高效和即时的数据处理与服务提供。边缘计算设备主要包括了芯片、硬件和软件。芯片是用于处理复杂算法的处理器，比如GPU、CPU、MPU等；硬件端则包括了边缘AI盒子和服务器；软件的作用则主要是结合硬件设备完成视频处理（比如渲染、解码等）和AI推理（边缘侧芯片主要是推理为主）工作。
AI边缘计算盒子，也称为AI边缘计算网关，AI BOX，边缘盒子等。内置专用的AI芯片，专为在本地直接运行机器学习算法及应用而设计。同时也集成了人工智能处理能力和边缘计算功能，能够直接在设备端运行AI算法，如机器视觉、语音识别等，从而实现实时数据分析和决策，有效降低了对云端服务器处理数据的依赖。该盒子的显著优势体现在：促进应用智能化升级，实现更快速的响应能力，以及大幅度减少网络通信带宽的需求。设备通常部署在网络的边缘位置，以便更快地处理和响应来自传感器、摄像头等物联网（IoT）设备的数据，而无需将数据发送到云端进行处理。
AI边缘计算盒子通常可以针对不同的应用场景、算法/性能需求等搭配多种AI算力芯片，比如图形渲染GPU、神经网络加速NPU等。通过集成了AI算力芯片和算法，边缘盒子与常规的边缘计算网关或者工控的区别在于边缘计算能力，适用于于对实时性要求高、数据量大、网络带宽受限的场景。
根据QYResearch最新调研报告显示，预计2030年中国AI边缘计算盒子市场规模将达到3.35亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为11.49%。
图. AI边缘计算盒子，中国市场总体规模
图. 中国AI边缘计算盒子市场前35强生产商排名及市场占有率（基于2023年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）
从市场竞争来看，目前AI边缘计算盒子企业主要分布在中国大陆和中国台湾，两个地区市场产量占比超过了95%的份额。中国头部核心企业主要是阿里云、联想、华为、研华、腾讯、大华、海康、英码科技、图为科技、百度等，Top5企业份额接近46%。
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来源：QYR小叶
