摘要：南方都市报自创刊以来，始终紧跟时代趋势，在战略和打法上推陈出新、不断变革，积极应对新的传播环境和用户需求。在数字化、智能化探索方面，先后推出研究课题数据库、写稿机器人、数智人等一批项目和工具，成为国内具有代表性的智库媒体之一。本文介绍了南方都市报的相关探索与经
【摘要】南方都市报自创刊以来，始终紧跟时代趋势，在战略和打法上推陈出新、不断变革，积极应对新的传播环境和用户需求。在数字化、智能化探索方面，先后推出研究课题数据库、写稿机器人、数智人等一批项目和工具，成为国内具有代表性的智库媒体之一。本文介绍了南方都市报的相关探索与经验。
南方都市报创刊28年来，始终紧跟时代趋势，在战略和打法上推陈出新、不断变革，积极应对新的传播环境和用户需求，在坚持“移动优先”“用户优先”策略的同时，强调“数据优先”。在数据化、智能化探索方面，南方都市报先后推出研究课题数据库、写稿机器人、数智人等一批项目和工具，成为国内具有代表性的智库媒体之一，成立了融合多部门的AI创新应用工作专班，深入推进AI创新应用，拓展了传统媒体转型发展的空间。
从媒体视角看DeepSeek
今年初，DeepSeek爆火出圈，给AI赋能媒体转型带来了更多想象空间。南方都市报在智库转型的基础上，打造出更好匹配新闻工作者需求、自研集合大模型的平台——“N+智绘”平台，组建并运营聚合“内容+技术+培训”的南方报业AIGC创作培训基地，在报纸等自主渠道持续打造AIGC产品，让新闻产品“动起来”。
一是认知上的新伙伴。很多人认为DeepSeek是一款好用、灵动、有趣的工具，将其作为知识库或信息库，通过提问获得答案，或者调用其算力服务文案创作等。DeepSeek的深度思考与多元整合能力，是一个人机协同的智能体，拥有随时可以调用的智力资源，启发人类认知、打破传统思维。
二是生产力的新工具。DeepSeek作为一种低价、开源的推理大模型，提供了可快速部署的技术架构，使AI真正成为“人人可用的生产力工具”。让人们深刻感受到了知识平权和技术平权，可在教育学习、创意表达、决策参考等多个领域运用，媒体实践大多也由此逻辑切入。
三是智能化生产的新中枢。DeepSeek推动媒体转向“内容生产—分发—运营”全链条智能化生产，成为媒体的“超级智能化中枢”，重塑了内容生产、分发与运营流程。通过预置新闻模板与领域知识库，实现财经速报、体育赛事战报等程式化内容的机器写作，大大降低生产成本。此外，基于用户行为数据进一步训练模型，将有效提升新闻客户端的用户停留时长和点击转化率，助力媒体运营人员根据点击数据进行商业营销。
DeepSeek带给媒体的“四重”机遇
一是重塑AI生产边界。对于传媒行业而言，DeepSeek的核心技术突破主要体现在对中文语义的深度理解与场景适配能力方面，这将重构传统媒体的工作流程。以采编业务为例，多家媒体逐步打破边界，探索利用DeepSeek协助完成线索挖掘、选题开发、内容生产、分发传播、效果监测、舆情分析等任务。
二是重造AI应用场景。媒体融合进入深水区，DeepSeek凭借灵活、可定制的本地化部署能力，推动AI技术从“云端通用”向“地面精准”方向进化。这种可雕刻、可聚焦的技术特性，使其在民生、科教、经济、人文等垂直场景中展现出远超通用大模型的实用价值，助力媒体在垂直领域深耕。
三是重构AI应用成本。如今，传统媒体面临内容生产迭代与运营成本高企的双重压力。DeepSeek凭借低训练成本的优点，成为推动行业智能化转型的系统性工具。DeepSeek的核心竞争力在于“轻量化模型架构+迁移学习+小样本优化”的技术突破。相较于传统大模型动辄千万美元的训练成本，DeepSeek通过动态参数冻结、知识蒸馏等技术，大大降低了垂直领域模型训练成本。通过优化算法架构与数据利用效率，DeepSeek显著降低了AI模型开发门槛，为媒体机构提供“轻量化投入、高回报产出”的技术商用解决方案。这一突破使AI技术从头部媒体的专属资源，转变为传媒行业的普惠工具。
四是重建AI协同转型逻辑。DeepSeek具有多场景、多链条应用能力，助力推进主流媒体系统性变革，这将是逻辑底座上的一次革命，以DeepSeek为代表的大模型高效助力媒体实现转型升级。
从输入到输出：南方都市报的AI应用实践
南方都市报从最初的数据生产和课题研究，到以AIGC大模型融入各项工作流程，经历了从输入到输出的发展过程。
一是利用AI工具服务于数据生产、课题研究。2018年，南方都市报提出了“做中国一流智库媒体”的愿景，成立了大数据研究院，开启数据型智库媒体转型的探索，明确“以数据生产为核心、以智能技术为驱动”的媒体战略。
在路径上，南方都市报将一批传统采编人员转型为专业或兼职的研究员。首先，依托自然语言处理、数据可视化等技术，搭建数据治理与价值挖掘平台，实现从海量信息中提炼公共议题。研究员可以通过智能线索挖掘系统，基于AI辅助分析工具，为各类政务和企业客户提供动态监测服务。其次，在垂直领域，通过不断积累搭建起专项数据库，建立了近百个数据模型，便于研究人员随时调用。在这个基础上，逐步深化人机协同的智库生产模式，记者借助数据建模、自动化报告生成等技术，将采编能力升级为深度研究和服务能力。
二是借助AI技术推出智能化写稿机器人等产品。2019年12月，南方都市报写稿机器人“小南”诞生，最初运用于体育比赛、春运报道，后拓展至商业、财经、股票等稿件写作。“小南”基于机器学习算法，通过融合领域知识，能够对数据进行深度分析，发掘重要的信息，并用自然语言进行表达。
2023年3月，南方都市报新一代写稿机器人“南都·湾财AI快报”正式上线。相比1.0版本，2.0版本的“湾财AI快报”智能化水平明显提升，后台每天能生成超过300篇稿件，经过全网分发后，平均阅读量可达5000以上，处理能力比之前提高了10倍。
“湾财AI快报”的数据来源更为广泛，可抓取和提炼整合银保监会、证监会、深交所、上交所、裁判文书等权威渠道的数据。在新闻类型方面，突破了以往的单一视角，延伸至上市公司高管辞职、人事聘任、股票异动评论、交易所通报批评等综合分析。随着自然语言的处理逻辑升级，生成的稿件语句流利通顺，更符合自然语言的语法。
近年来，南方都市报先后推出虚拟主播“小南”、数智人“岭梅香”等，运用于全国两会报道、人文纪录片制作等工作。目前，南方都市报正在研发新的智能体产品，计划服务于报网端等多个渠道，引导用户协同参与智能化内容的生产，“用户参与+智能化内容+媒体传播”将会产生更多新鲜、有趣的产品。
三是将不同类型AIGC工具批量应用于辅助新闻生产。2023年11月，南方都市报要闻部成立了AIGC创作小组，与一款国产大模型的公关团队、产品团队和技术工程师团队共同搭建工作平台，协同开展生成式人工智能大模型的应用场景落地实践。之后，南方都市报的版面首次出现了运用AIGC技术的图片，编辑持续探索逐步实现文生图、图生图。
在此基础上，AIGC数据制图、文生视频、图生视频也被批量运用到南方都市报版面、南都新闻客户端和“N视频”客户端之中。在全国两会、高考等重要新闻报道中，采编人员利用AIGC工具创作更多元化的新闻产品。例如，2024年高考语文作文题出炉，编辑用ChatGPT写了一篇同题作文，随后发布稿件《广东高考作文谈AI，我们立马让AI写了一个试试！3秒完成》，客户端阅读量突破26万。
四是推出适配新闻工作者需求、自研集合大模型的智慧平台。南方都市报于2024年推出的“N+智绘”平台，既是智能辅助生产平台，也是智能媒资语料管理平台。
在生产层面，“N+智绘”平台内嵌了轻量化、低门槛、便携性创作工具，拥有“秒级”内容生产能力。在平台中内嵌的深度定制AI制作模板，可以从新闻海报、报纸版面到新闻视频“一键套用”，让“一个人变成一个团队”成为可能。同时，南方都市报对自研人工智能语言模型，进行了岭南文化方面的深度训练和持续优化，能更精准地理解和生成与广东地方特色高度相关的内容，提升新闻媒体的“在地服务能力”，助力客户端扩大区域覆盖面。
“N+智绘”平台承载了智能媒资语料管理平台的功能。采编人员在使用和优化平台的过程中，沉淀了海量的音视频、图片语料。这些资源的话题分类、拍摄时间和语境描述等，均有精确的标签匹配。“N+智绘”平台全面接入DeepSeek，初步完成推理和联网知识库的搭建。
五是建设和运营AIGC培训基地。南方都市报积极将AI媒体生产方面的能力和经验进行复制扩散，尝试打造“内容+技术+培训”的新运营模式，不断延展媒体产业链条，从前期输入转为探索输出。
2024年，在南方报业传媒集团指导下，南方都市报成立并运营南方报业AIGC创作培训基地，与众多知名高校、互联网平台合作成立专家顾问团队，推出湾区AIGC创新创作大赛等，社会反响热烈。2025年3月，南方报业AIGC创作培训基地推出面向市场化运营的首期“AI应用素养高级研修班”，招收30位学员，包括党政部门及事业单位工作人员、企业数字化转型负责人和高校学生等。
六是成立工作专班深入研究AI赋能。2024年，南方都市报成立了融合多部门的AI创新应用工作专班，深入推进AI创新应用，全方位落实培训体系搭建、内容产品策划、品牌IP塑造、自研平台开发、商业模式探索和图书编制等环节。链接AI智力资源、运用AI工具，已成为报社各部门的共识。
以主流价值驾驭工具，以工具驱动媒体创新
一是坚守主流媒体标准，做“技术的实用主义者”。面对AI带来的巨变，与其担心被新技术所取代，不如思考如何加强与AI协作，让AI成为认知的新伙伴，推动媒体优化业务流程、突破边界，形成新的竞争力。
AI让采编工作变得更加高效，记者有更多精力用于新技能、新服务的学习和拓展。当高度同质化的AI新闻产品涌现时，记者可以致力于深度报道、新闻现场探访、新闻评论等重要工作，让AI去承担重复性工作任务。媒体从业者始终坚守主流媒体的价值标准，以维护媒体的传播力、引导力、影响力和公信力为前提，坚持交叉验证事实、平衡客观报道，不利用AI制造传播谣言。
二是回归“内容价值本位”，更好地彰显主流媒体担当。DeepSeek的低成本AI训练能力，成为推动新闻业回归“内容价值本位”的技术杠杆。在工具可以低成本大规模应用的今天，成功的转型者将是抓住技术红利、强化独特内核的机构。当机器能够高效完成重复性工作时，人类对复杂真相的追踪、分析和解读能力，将会成为稀缺资源。AI技术改变了新闻生产流程，但记者的核心价值、对真相的追问、对社会的洞察、对技术的理解，仍是难以复制的。未来，新闻行业更可能是人机协作的“增强模式”，而非替代关系。
三是紧跟时代潮流，寻找信息传播新规律。先进技术不断助力媒体降本增效，但同时也暴露了诸多问题。例如，机器人写作不能完全识别语义背后的“春秋笔法”，更不可能替代专栏作家；虚拟主播因形象刻板不能与用户共情，导致产品流量普遍不稳定。AI工具伴生的问题提醒媒体从业者，技术适配与否终究要靠人来驾驭。只有不断探索信息传播规律，实现“人+技术”高效融合，主流媒体才能在一轮轮技术迭代中，始终保持核心竞争力。
编辑：邓汝濛
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来源：融媒杂志