摘要：在广告投放领域，众多优化师常常陷入迷茫：究竟怎样才能打破传统投放的玄学迷雾，找到一条稳定且可复制的成功之路呢？随着AI模型时代的汹涌而至，答案似乎逐渐清晰——巧妙借助AI的力量。那么，具体该如何操作，才能提升广告的精准度与创意表现呢？

在广告投放领域，众多优化师常常陷入迷茫：究竟怎样才能打破传统投放的玄学迷雾，找到一条稳定且可复制的成功之路呢？随着AI模型时代的汹涌而至，答案似乎逐渐清晰——巧妙借助AI的力量。那么，具体该如何操作，才能提升广告的精准度与创意表现呢？

一、广告投放，从“玄学操作”迈向“经营实战”

回顾新广告投放（3.0）的发展历程，其变革堪称一场革命。过去，广告投放就像在茫茫人海中盲目撒网，用广告去碰运气找人。而如今，通过产品、链路和营销目标的精准匹配，即便广告形式不断变化，系统也能像精准的导航仪一样，准确识别目标受众。

与此同时，“资产”这一全新概念的引入，为广告投放带来了全新的思维模式。广告中的营销对象、一方数据、链路等，都摇身一变成为优化师手中的宝贵资产。

当我们从“资产营销”的角度去审视广告投放效果时，会发现关注点应发生重大转变。我们不再仅仅盯着广告本身的飙量情况，而是要关注资产是否实现了飙量。

优化师需要以更加深入、全面的视角去理解广告数据，从过去盲目、粗放的投放方式，转变为精准、精细的运营模式。将原本靠运气博弈的投放过程，转化为基于可视化数据的科学决策，让广告更紧密地贴合企业的经营本质，从而实现稳定、可持续的增长。

图片来源：腾讯广告

二、创意素材，追求“至臻之选”

在新广告投放（3.0）的策略中，“求质不盲目求量”成为核心原则。建立新广告的目的，是为了准确传达生意投放的营销诉求，而不是为了测试创意而盲目堆积数量。通过对大量数据的深入分析，广告创意的重复度与广告的整体消耗之间存在着紧密的关联。

当创意重复度过高时，广告受众会产生审美疲劳，对广告的关注度降低，进而导致广告的点击率、转化率等指标下降，最终使得广告的整体消耗明显减少。

这就如同在一个信息爆炸的时代，人们每天接触到大量的重复信息，对于那些千篇一律的广告内容，他们往往会选择忽略。

相反，新鲜、独特的创意能够给受众带来全新的视觉和听觉体验，激发他们的好奇心和兴趣，从而提高广告的吸引力和传播力，显著提升广告的竞争力。为让创意管理更高效省心，平台上线了“创意组件管理中心”。

它从组件角度切入，对投放与数据分析进行集中管控，化解了以往操作里目标对象频繁切换、入口分散杂乱的难题，让创意管理工作变得简单又快捷。

三、腾讯广告妙思，突破创意生产瓶颈

传统创意流程中的创意生产，往往受到诸多限制，导致广告面临起量难、效果差的困境。腾讯广告妙思凭借其强大的基础能力，为创意生产带来了新的曙光。

“文生图”功能让文字瞬间转化为精美的图片素材，为创意设计提供了丰富的素材来源；“图生图”功能则能够根据原画风格生成符合要求的图像，让创意更具连贯性和一致性；LoRA技术的运用，为创意素材注入了新的活力，让广告创意更加新颖、独特。

图片来源：腾讯广告

四、审核进阶，流程优化与AI协同增效

在审核流程方面，通过一系列创新举措实现了效率的大幅提升。预审功能就像一道坚固的防线，能够前置风险，提前发现并解决潜在问题，避免广告在后续审核中出现不必要的麻烦。升级后的“一次性呈现”和“机审细节”功能，让审核过程更加高效、准确，大大缩短了审核周期。

审核后提供的“一键申诉”与“复审”功能，为广告主提供了更多的保障，确保审核结果的公正性和准确性。此外，腾讯广告【妙问】功能的接入，宛如为优化师们配备了一位贴心的“智能助手”，能够为他们提供更为便捷、高效的咨询服务。

图片来源：腾讯广告

五、总结，AI破局化解素材困境

对创意内容进行深度优化与精简，摒弃以往那种“广撒网、多铺量”的盲目堆砌广告模式。可采取分阶段投放策略，即在投放初期进行多维度交叉投放测试，以广泛收集数据反馈；待积累一定经验后，于中期实施精准定向投放，依据前期数据精准锁定目标受众，探寻出整体广告投放的最优路径，从而达成广告投放效果的最优化目标。

在素材生产与优化方面，要根据“成本”和“质量”进行分类调整、延展和迭代。利用腾讯广告妙思的强大功能，最大限度地利用现有素材，挖掘素材的潜在价值，提升广告的点击率与跑量能力。

在未来，AI技术于广告投放中将扮演愈发重要的角色，其影响力足以重构广告行业的底层生态格局。让我们携手AI，共同开启广告投放的新纪元，迎接更加辉煌的广告未来。

来源：A丝路赞学院