摘要：2025年世界肾脏病大会（WCN）已于2月6日至9日在印度新德里隆重举行，本次大会致力于促进公平访问和包容性，为全球肾脏病领域的专家学者提供了一个多元、开放的交流平台。会议日程紧凑且内容丰富，涵盖了慢性肾脏病（CKD）及其并发症、肾小球/肾小管肾炎、急性肾损伤
2025年世界肾脏病大会（WCN）已于2月6日至9日在印度新德里隆重举行，本次大会致力于促进公平访问和包容性，为全球肾脏病领域的专家学者提供了一个多元、开放的交流平台。会议日程紧凑且内容丰富，涵盖了慢性肾脏病（CKD）及其并发症、肾小球/肾小管肾炎、急性肾损伤、腹膜透析、人工智能以及肾脏疾病中的酸碱和电解质异常等六大主题，展现了肾脏病研究的最新进展和前沿动态。本文整理CKD领域精华内容，与读者共享。
放眼全球：CKD防治仍存在诸多临床挑战
在全球CKD防治的征程中，不同地区的研究与实践呈现出各异的结果，既为全球CKD管理提供了丰富的数据与经验，也揭示了诸多亟待解决的问题。
GKPTN研究是一项正在进行的多中心登记研究，纳入来自8个国家119个站点的4334例不同病因非透析CKD患者，收集其基线人口统计数据以及病理数据，旨在监测其长期治疗和临床结果[1]。研究结果显示，在平均0.89年的随访期内，非透析CKD患者估算肾小球滤过率（eGFR）平均每年下降1.7ml/min/1.73m²（95%置信区间[CI] -2.3，-1.0）。而在基线时72.6%的患者使用了肾素-血管紧张素系统抑制剂（RASi），仅13.3%患者使用钠-葡萄糖协同转运蛋白抑制剂（SGLT2i）[1]（图1）。图1. GKPTN研究结果
CKD负担在发展中国家尤为显著，在这些国家，获得医疗保健服务和采取预防措施的机会往往有限。一项横断面研究，纳入了来自约旦和黎巴嫩30个地区的319例CKD患者，对患者数据进行比较，旨在研究其临床和人口学特征以及治疗模式[2]。结果显示，糖尿病肾病和高血压肾病是约旦和黎巴嫩CKD患者的主要病因，GFR处于G3至G5期的患者占比高达61%，而蛋白尿处于A2/A3期的患者比例也高达到73%。但这些地区的CKD临床实践却与指南推荐存在显著差距，基线数据提示大约仅半数患者（n=140）进行了尿白蛋白肌酐比（UACR）的筛查，CKD患者中52.7%的患者使用血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARBs），16.0%的患者使用血管紧张素转换酶抑制剂（ACEi），以及55.2%的患者使用SGLT2i进行治疗[2]。一项纳入中国东部鄞州地区2012年至2022年期间2型糖尿病（T2D）合并CKD患者的真实世界研究，将患者分为SGLT2i（n=1849）、胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1RA，n=102）、RASi（n=7305）和传统中药（TCM，n=2270）4个队列，并进行随访，旨在描述既往治疗模式的演变情况，并为新药的临床应用提供背景资料[3]。结果显示，2012年至2022年期间，RASi是T2D合并CKD患者最常用的药物，SGLT2i和GLP-1RA的使用人数逐渐增加，这些新型药物在治疗中的重要性和认可度在提升（图2）[3]。这一变化不仅体现了我国医疗水平的进步，也为全球CKD治疗提供了宝贵的中国经验。图2. SGLT2i、GLP-1RA、RASi和TCM的每年用药人数
成果颇丰：SGLT2i多项研究结果发布
SGLT2i近年来在CKD治疗领域展现出了巨大的潜力。2024 KDIGO指南推荐，无论是否合并T2D，SGLT2i是CKD患者的一线治疗药物之一[4]。在本次大会中，SGLT2i多项研究成果引起学界广泛关注。有效性
一项回顾性纵向研究，纳入294例T2D合并CKD患者接受SGLT2i治疗，开始治疗后至少随访6个月，旨在研究SGLT2i对CKD伴白蛋白尿中度或重度的T2D患者的肾功能的影响。结果显示，与基线相比，CKD伴尿白蛋白中度或重度升高的T2D患者使用SGLT2i 6个月后，eGFR、UACR、糖化血红蛋白（HbA1c）数值上明显改善（图3），而且这些差异变化不受CKD阶段、蛋白尿严重程度、SGLT2i类型、高血压或ACEi/ARBs的影响[5]。安全性
一项开放标签、单臂、单中心、观察性、前瞻性研究，纳入2021年8月至2023年1月的216例CKD患者，所有患者均接受10mg达格列净治疗，随访1年，主要研究终点为不良事件的发生情况，次要研究终点为UACR变化，旨在评估达格列净在CKD患者中的安全性和有效性[6]。结果显示，达格列净相关的不良反应均为轻度，且可控，极少患者因不良反应退出研究或停药。仅1例患者报告了严重不良事件，35例患者报告了非严重不良事件（图4），有1例患者发生了正常血糖性糖尿病酮症酸中毒，1期急性肾损伤（AKI）是最常报告的不良事件，且所有患者的AKI均恢复，仅11例（5.1%）患者停用达格列净[7]。达格列净治疗6个月和12个月与UACR相较于基线的显著降低具有相关性（图4）[6]。图4. 达格列净相关不良事件的发生情况及达格列净治疗后UACR变化
联合用药
此外，大会还探讨了SGLT2i与其他药物的联合应用，如恩格列净与醛固酮合酶抑制剂的联合使用，以进一步探索如何提高SGLT2i治疗效果。一项随机对照II期研究，纳入714例CKD患者，旨在评估醛固酮合成酶抑制剂Vicadrostat联合恩格列净降低CKD患者UACR的累积效应[7]。结果显示，从第一次随机分配至第14周，联合使用10mg Vicadrostat与10mg恩格列净的患者，UACR累计降幅达61%，高于单用Vicadrostat（40%）或单用恩格列净（26%）的降幅，且优于安慰剂组（3%）[7]。创新应用：AI赋能肾脏病诊断新篇章
除了治疗领域的进展，人工智能（AI）在肾脏病诊断中的应用也开启了新的篇章。贝叶斯深度学习算法以其精准的预测能力，成为预测CKD恶化程度的有力工具。而基于计算机断层扫描（CT）数据的机器学习方法更是为肾脏病的快速诊断提高了可能。
一项回顾性队列研究，采用贝叶斯神经网络（BNN）用于建模预测eGFR的恶化速度。结果显示，在临床特征中，糖尿病、年龄和高血压对于准确预测慢性肾功能衰竭具有显著性意义。此外，肌酐、eGFR、尿素、血红蛋白、白蛋白和钠水平的特征重要性也很高，其结果变量是CKD的恶化率或进展率[8]。通过对大量临床数据的深度挖掘，贝叶斯深度学习算法能够实现对CKD进展的准确预测，为早期干预提供科学依据。
一项研究，纳入来自Kaggle数据集获取的12400张肾脏CT图像数据集，并分为四类：正常、囊肿、结石和肿瘤，并通过旋转、翻转等技术进行增强处理，数据集被划分为训练集、验证集和测试集，旨在评估预训练的MobileNetV2模型在准确性方面的表现。结果显示该模型能有效地学习和分类肾脏疾病，是完成肾脏疾病分类任务的有力工具。还可显著提高诊断的准确性和速度，协助放射科医生快速准确地诊断肾脏疾病[9]，为肾脏病的早期诊断和治疗赢得宝贵时间。
总结
全球范围内，CKD诊疗临床实践与指南推荐仍存在差距。SGLT2i作为研究热点，多项研究显示其与CKD患者UACR水平显著降低具有相关性，且安全性良好，不良反应可控。相信未来随着更多循证证据的积累以及使用率的提高，SGLT2i作为CKD治疗的核心支柱，将为患者带来更多生存获益，重塑CKD防治格局。
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审批编号：CN-159679 过期日期：2025-08-21
参考文献
[1].Sradha Kotwal, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2):S287 - S288.
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[3].Zaixin Zhao, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2):Pages S279-S281.
[4].Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. 2024 Apr;105(4S):S117-S314.
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[6].ANAND NAVEEN THAKUR, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2):S258.
[7].Peter Rossing, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2): S270-S271.
[8].Laxmi Priya Kasi, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2):S63.
[9].JENNIFER DELIGHTA E, et al. Kidney International Reports. 2025;10(2):S66-S67.
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来源：医脉通肾内频道一点号1
