摘要：数字经济学家Digiconomist创始人亚历克斯·德弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）在《焦耳》期刊发表的研究指出，到今年底人工智能系统可能占据数据中心近50%的电力消耗。这项研究揭示了AI技术快速增长的能源需求，或将对全球数据中心运营产生重大

（爱云资讯消息）最新研究显示：AI系统或占数据中心近半耗电量 能源需求激增引行业担忧。

数字经济学家Digiconomist创始人亚历克斯·德弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）在《焦耳》期刊发表的研究指出，到今年底人工智能系统可能占据数据中心近50%的电力消耗。这项研究揭示了AI技术快速增长的能源需求，或将对全球数据中心运营产生重大影响。

研究重点分析了英伟达、超威半导体（AMD）等公司生产的AI芯片能耗情况，这些芯片对训练和运行AI模型至关重要，同时研究也涵盖了博通等其他制造商的芯片产品。

此前国际能源署（IEA）曾预测，到2030年AI的耗电量可能达到日本当前全国用电水平。亚马逊云科技（AWS）首席执行官马特·加曼（Matt Garman）近期也提出，英国需要发展更多核能来支撑对AI至关重要的数据中心运营。

国际能源署数据显示，2024年全球数据中心（不含加密货币挖矿用途）耗电量已达约4150亿千瓦时。德弗里斯-高估算，其中约20%的电力被人工智能系统消耗。到2025年，人工智能占比可能攀升至49%，相当于2300万千瓦的持续电力需求——近乎荷兰全国用电量的两倍。

研究指出，数据中心能效水平、人工智能工作负载所需的冷却系统电力需求等因素共同推高了能耗。作为人工智能技术的核心基础设施，数据中心的高能耗特性正为人工智能发展的可持续性带来严峻挑战。

不过也存在抑制人工智能硬件需求的因素。德弗里斯-高指出，ChatGPT等应用的热度消退及地缘政治问题可能减缓需求增长。但另一方面，能效提升可能加速人工智能普及，各国推进主权人工智能（自主开发人工智能系统）的趋势也可能刺激硬件需求。

科技巨头微软和谷歌已承认，人工智能发展可能影响其环保目标实现。德弗里斯-高特别指出，人工智能能耗需求缺乏透明度，尽管欧盟《人工智能法案》要求公开人工智能模型训练能耗，但日常运营数据仍无需披露。

英国艾伦·图灵研究所可持续发展项目主任亚当·索贝（Adam Sobey）教授向《卫报》表示，必须提升人工智能能耗透明度。他认为人工智能在交通、能源等高碳行业的增效作用可能抵消其自身能耗："只要找到少数优质应用场景，就有望平衡前端的能源消耗。"

来源：小李论科技