摘要：近日，电子科技大学基础与前沿研究院、量子物理与光量子信息教育部重点实验室与华为技术有限公司达成深度合作，依托华为自研的MindQuantum量子模拟平台，在量子人工智能（Quantum AI）方向取得重要进展。

近日，电子科技大学基础与前沿研究院、量子物理与光量子信息教育部重点实验室与华为技术有限公司达成深度合作，依托华为自研的MindQuantum量子模拟平台，在量子人工智能（Quantum AI）方向取得重要进展。

团队首次在主流量子比特架构上，定量评估了高维互文（contextual）量子态的模拟成本，揭示了强量子互文性有助于降低量子AI算法的运行资源需求。此项研究成果以题为“Cost of locally approximating high-dimensional ground states of contextual Quantum models”的论文发表于中国科学院一区Top期刊Communications Physics上。电子科技大学基础与前沿研究院为第一单位。

量子互文性是区分量子与经典世界的核心特性，也是量子计算与量子机器学习实现优势的关键资源。研究团队通过构建全新的“保对称性”通用量子比特门集合，以及高效的对称性量子电路框架，模拟三维（qutrit）互文基态。结果表明，在相同的经典与量子资源投入下，具有更强互文性的高维基态反而更易通过变分量子电路逼近，进一步开拓了Quantum AI在优化和并行计算上的潜力。

图中每个点表示一个具有量子互文性的基态，其基态能量密度越低表示该基态的量子互文性越强

研究的数值模拟均在华为MindQuantum平台上实现，双方联手优化了变分量子算法的迭代流程，使其在多达14个量子比特的对称子空间中，也能高效获得收敛结果，充分发挥了MindQuantum在大规模参数化量子电路仿真、GPU/CPU协同加速方面的优势。

此次合作不仅深化了对量子互文性与量子资源消耗之间复杂关系的理解，也为Quantum AI在化学模拟、优化计算、量子机器学习等前沿领域的应用指明了新方向。

图源：华为中国

多年来，电子科技大学与华为携手同行，在深化产学研合作的道路上不断探索与突破。双方的合作如同桥梁，横跨理论研究与实际应用之间的鸿沟，激发了无数创新灵感，点亮了科技发展的璀璨星空。

为向人工智能产业高质量发展持续注入强劲动力，电子科技大学与华为技术有限公司曾共同建设“计算机-人工智能”致远班，进一步构建教育、科技、人才的良性循环，共同培育顶尖人才。该合作具有重要意义，开启了双方在校企联合培养人工智能领域高层次人才的新篇章。

为了推动AI人才培养模式的创新，电子科技大学还与华为技术有限公司通过产教融合，将产业需求与教育资源相结合，融合“课程+教材+竞赛”的教学模式，致力于培养兼具创新与实践能力的AI人才，为AI技术的持续进步和产业的繁荣发展贡献力量。

依托教育部产学合作协同育人项目，学校与华为开展了《机器学习》精品课程的深度合作建设。 同时，通过教育部-华为“智能基座”合作平台，学校在一些课程中有机融合了华为全栈全场景AI智能解决方案的内容，有效激发了学生对于人工智能领域的兴趣，在同学间引起积极反响。

在新时代背景下，产教融合已成为AI人才培养的重要路径。展望未来，电子科技大学将继续与华为深度合作，探索产教融合新路径，不断培养学生的创新实践能力，为国家及产业输送更多高质量科技人才。

本文素材来源：电子科技大学官网/官微，看成电，华为中国

来源：优雅水滴0