摘要：在汽车行业向智能化、电动化转型的关键时期，各大车企纷纷加大技术投入，试图在新赛道上抢占先机。吉利汽车凭借在算力、数据、算法三大 AI 核心领域的优势，成功打造出 “最聪明” 的研发体系，成为行业破局的典范，其背后的技术逻辑值得深入探究。

在汽车行业向智能化、电动化转型的关键时期，各大车企纷纷加大技术投入，试图在新赛道上抢占先机。吉利汽车凭借在算力、数据、算法三大 AI 核心领域的优势，成功打造出 “最聪明” 的研发体系，成为行业破局的典范，其背后的技术逻辑值得深入探究。

算力作为 AI 技术运行的基础，如同汽车的引擎，决定着数据处理和模型训练的速度与效率。吉利星睿智算中心 2.0，综合算力达到 23.5EFLOPS，位居中国车企榜首。这一强大的算力平台，能够快速处理海量复杂数据，支撑各类 AI 模型的高效训练。无论是对车辆行驶过程中的传感器数据进行实时分析，还是运行高精度的数字孪生模型，星睿智算中心 2.0 都能轻松应对，为研发工作提供了坚实的运算保障。

星睿 AI 云动力积累的 “双 200” 海量全球用户大数据，是吉利研发的宝贵财富。近 200 万辆新能源用户数据，记录了不同用户的驾驶习惯、用车场景；超 200 亿公里行驶里程数据，涵盖了各种路况、气候条件下的车辆运行状态。这些真实、全面的数据，为 AI 算法的优化提供了丰富的样本，使得算法能够不断学习和改进，更精准地洞察用户需求和产品优化方向。

算法是 AI 的核心大脑，决定着 AI 的智能水平和应用能力。吉利将行业最先进的工程化技术与强大的数据深度融合，训练出一系列性能领先的大模型。数字孪生大模型能够在虚拟环境中精准模拟车辆的各项性能和运行状态，帮助工程师提前发现设计缺陷，优化产品方案；NPDS 研发大模型贯穿产品研发全流程，从概念设计到量产，为研发团队提供科学的决策依据；质量研发验证大模型则对产品质量进行严格把关，确保每一辆下线的汽车都具备可靠的品质。

在实际研发应用中，这三大 AI 优势转化为显著的效率提升。以电驱优化为例，传统的研发方式需要通过大量的试验和调试，逐步摸索提升电压利用率的方法，耗时耗力。而借助 DRL 深度强化学习，研发团队能够快速分析海量数据，准确聚焦电驱电压利用率的最大潜能。通过不断优化算法模型，最终实现电压利用率提升了 16%，电机最大动力输出提升了 15 千瓦，研发周期也大幅缩短，让产品能够更快推向市场。

在发动机设计中，燃烧室形状设计一直是个难题，其中程径比数值的大小直接决定了缸内的燃烧效率。吉利研发团队利用 AI 技术，通过深度强化学习算法，对百万级参数组合进行分析和筛选，最终精准锁定 1.39 的 “黄金比例”。基于这一成果，在短时间内对燃烧室进行优化设计，使其更接近半球形，从而让火焰传播速度提升 10%，缸内气流湍流强度增加 42%，显著提高了发动机的燃烧效率。

此外，吉利还通过 AI 仿真数字技术，对发动机 7 大关键部位，包括曲轴、活塞、正时导轨等的摩擦进行优化。就像给每一个表面做了一次精细的 “美容手术”，大幅降低了发动机滚阻。同时，采用可变机油泵，根据用户使用环境，智能调节润滑系统，按需供油；优化智能热管理，通过中温回路增加节温器，在雨天提升 EGR 率等多项措施协同作用，使得发动机高效区间提升 5%。

写在最后

最终，在 AI 等技术的全面赋能下，雷神电混发动机的量产热效率由去年的 46.5% 提升到 47.26%，持续保持行业第一。这不仅是吉利汽车的又一次自我超越，更是中国品牌在世界汽车发动机发展历史中树立的一座重要里程碑。吉利汽车凭借 AI 三驾马车，成功破解研发难题，为汽车行业的技术发展提供了新的思路和方向。

来源：汽车玩时代