摘要：前几天跟一个做HR的朋友聊天，她跟我吐槽今年招聘忙疯了。手里攥着十几个AI相关的岗位需求，收到的简历堆成山，但筛来筛去，能真正符合要求的没几个。就算公司AI算法岗开的薪资比去年涨了20%，还是招不到很合适的人，但是有些基础开发岗，投的人多到看不过来，最后只能砍
前几天跟一个做HR的朋友聊天，她跟我吐槽今年招聘忙疯了。手里攥着十几个AI相关的岗位需求，收到的简历堆成山，但筛来筛去，能真正符合要求的没几个。就算公司AI算法岗开的薪资比去年涨了20%，还是招不到很合适的人，但是有些基础开发岗，投的人多到看不过来，最后只能砍一半名额。
这事其实不是个例。这两年不管是秋招还是春招，AI领域的冰火两重天特别明显。智联招聘数据显示，2025年春招首周人工智能行业求职人数登顶，人工智能工程师以69.6%的求职增速领跑所有职业。另一边是21.4万家AI企业喊着缺人；有人担心AI抢饭碗，有人却靠着AI技能拿到了翻倍薪资。
今天就跟大家简单聊聊，AI行业现在到底是什么样，未来有哪些机会，想入行又该怎么准备。
从政策到产业，AI 全面进入爆发增长期
从国家层面的政策布局到市场端的产业落地，AI已经从概念变成了实实在在的生产力。
先看顶层设计，国务院前两天提出“人工智能+”行动目标：
到2027年，要率先实现AI与6大重点领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）的深度融合，新一代智能终端、智能体普及率超70%；到2030年，智能经济要成为我国经济发展的重要增长极，普及率冲至90%；再到2035年，全面步入智能经济和智能社会新阶段。
这些构想有着实打实的产业数据支撑——2024年我国人工智能产业规模已突破7000亿元，截至2025年4月，全国注册的AI相关企业达21.4万家，较去年同期增长36%，相当于每天都有近200家AI企业诞生。
再看落地场景，AI早就渗透到很多行业了。国内的 AI 商业化路径首先体现在HR、财税等具有明确降本增效需求的垂直场景，AI 应用已快速落地并产生收入。另外，国内大厂广泛布局多模态、Agent、AI 编程等泛 C 端AI 应用，且受用户付费习惯影响多采取免费模式以抢占市场。整体而言，当前率先实现商业化的企业多面向海外市场，且以图像编辑、视频生成产品为主。
可以说，现在的AI行业，就像20年前的互联网——政策托底、市场买单、场景爆发，每一个细分领域都在释放巨大的发展空间。
AI重构就业市场：一边寒冬一边狂欢
提到AI与就业，很多人第一反应是AI正在抢饭碗，比如美国Indeed数据显示，2025年软件工程师岗位数量仅为2022年的三分之一，Salesforce、AWS等企业甚至明确表示要减少软件工程师招聘，因为AI能让现有员工效率翻倍。但真相不是非黑即白。AI确实在淘汰一些岗位，但也在创造更多新机会，就业市场正在经历一场结构性重构。
先看淘汰侧，那些重复性高、规则明确的工作，确实面临被AI替代的风险。比如基础代码编写，现在GitHub Copilot等工具能自动生成80%的基础代码，程序员不再需要一行行敲代码。再比如简单的数据录入、标准化文案撰写，AI工具的效率是人类的10倍以上。
但反过来，新增侧的机会更惊人。2025年第二季度，人形机器人领域招聘职位数同比暴增398.1%，生成式AI系统测试员、AI训练师等新职业层出不穷；就连传统行业也在抢AI人才，海外的商业银行已经在招会用AI做风险评估的人，咨询公司需要AI辅助行业分析，甚至医院都在招AI辅助医疗技术人员，负责操作诊断系统。
更关键的是，AI创造的新职业，往往更有技术含量和不可替代性。到2030年，AI将催生7种热门职业，每一种都需要人机协同能力。比如提示工程师，相当于AI的指导员，要靠逻辑和创造力写出精准提示，让AI输出高质量结果。再比如AI合规岗，要制定规则确保AI公平透明，避免算法歧视，这需要懂技术又懂伦理的复合型人才。
其实回顾历史就会发现，技术革命从来不是消灭就业，而是升级就业。当年电商兴起时，大家担心实体店倒闭，但后来催生了直播带货、跨境电商运营等新职业。AI也是一样，它淘汰的是重复劳动，未来的职场赢家，一定是会和AI协作的人。
入行AI：从硬技能到软能力
既然AI方向岗位多、需求大，那怎么才能成为合适的候选人？毕竟现在AI人才供需比仅0.5，企业抢人的标准也在提高，不是懂点AI知识就能上岗，而是需要实战能力+复合思维。
首先，高校已经在铺路。自2019年AI正式纳入本科专业目录，我国已有超500所高校开设AI专业或学院，甚至打破学科壁垒。比如北京师范大学推出“汉语言文学+AI”双学位，培养既懂人文又懂技术的复合型人才。但光靠课堂还不够，产学研结合才是关键。就像联想的模式，从产业痛点出发，把“镁合金耐腐蚀”这类实际问题，转化为高校科研课题，再投入工程师、场景资源，和高校一起攻关。这种模式下，学生的科研方向更务实，毕业就能上手项目，比同龄人更有优势。比如上海交大与联想合作的学生，毕业后直接参与探月卫星材料研发，一入职就成了核心骨干。
其次，技能储备要抓准重点。不是要你从头开发AI，而是要会用AI解决问题。谷歌DeepMind首席执行官Hassabis建议，学生每周要花时间用ChatGPT、GitHub Copilot等工具，哪怕用AI写个小脚本、做个数据可视化，都是在积累AI时代生存技能。
企业现在招的，是能让AI打工的人。比如AI数据工程师，要懂如何整理数据喂给AI；AI机器人工程师，要会调试机器人的AI算法；哪怕是文科生，只要懂AI+本专业，比如AI+汉语言做智能内容创作，AI+法律做合同审查，也能在AI圈找到位置。
最后，软能力和硬技能同等重要。未来的AI岗位，都需要解决问题能力、适应能力和沟通能力。比如提示工程师，要懂用户需求，还要会调整提示，这需要沟通和应变能力；AI合规岗，要平衡技术和伦理，需要批判性思维。就像LinkedIn和微软的《2025年工作趋势指数》显示，全球75%的知识型岗位已用上生成式AI，那些能用AI提升效率，又不被AI替代的人，都具备这些软能力。
说到底，AI这波浪潮，不是选择题，而是必答题。它不会因为你的害怕和担心就停下脚步，也不会因为你观望就等你准备。现在的关键不是要不要学AI，而是怎么学会和AI协作。
下一个5年，AI圈的红利还会持续释放，而那些提前准备、主动升级的人，注定会成为这波浪潮的弄潮儿。
来源：AI观察室
