心血管植入型电子器械经静脉导线拔除成功与否，与三个因素有关！北大人民医院昃峰等研究

摘要：北京大学人民医院昃峰等发表的一项研究提示，存在废弃导线、拔除导线的最长植入时间、拔除的导线数目>3根是心血管植入型电子器械（CIED）经静脉导线拔除不完全成功的独立危险因素，基于以上因素构建的风险预测列线图模型具有较强的预测能力。

北京大学人民医院昃峰等发表的一项研究提示，存在废弃导线、拔除导线的最长植入时间、拔除的导线数目>3根是心血管植入型电子器械（CIED）经静脉导线拔除不完全成功的独立危险因素，基于以上因素构建的风险预测列线图模型具有较强的预测能力。

该研究纳入于2014年1月至2020年12月在北京大学人民医院行CIED经静脉导线拔除的1 029例患者，采用随机数字法分成训练集（n=720）和验证集（n=309）。训练集根据经静脉导线拔除是否完全成功分为完全成功组（n=664）和非完全成功组（n=56）。

结果显示，训练集和验证集患者的临床特征无明显差异。在训练集中，与非完全成功组比，完全成功组患者首次植入CIED时年龄更大，拔除的导线数目更少，拔除导线的最长植入时间更短，存在废弃导线、需要特殊工具牵引拔除、拔除导线数目>3根、双侧植入的患者比例更低，而符合菌血症、导线故障或脱落、囊袋感染等经静脉导线拔除指征的患者比例更高。

多因素二元Logistic回归分析显示，存在废弃导线（OR=2.252）、拔除导线的最长植入时间（OR=1.009）、拔除的导线数目>3根（OR=3.177）是CIED经静脉导线拔除不完全成功的独立危险因素。

ROC曲线分析发现，训练集的ROC曲线下面积（AUC）为0.80，验证集的AUC为0.81。预测模型经内部及外部验证后的AUC均>0.75，提示模型具有良好的区分度。

Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示，训练集P=0.089，验证集P=0.136。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P均>0.05，表明预测模型在训练集和验证集中均具有良好的校准度，预测CIED经静脉导线拔除不完全成功的发生风险与实际发生风险具有较好的一致性。

作者指出，随着CIED技术的更新和适应证的扩展，其植入量显著增加，与之相关的并发症也相应增加，而电极导线管理更为重要。经静脉导线拔除是导线管理的基础，完全成功拔除是其应该追求的目标。积极寻找经静脉导线拔除不完全成功的危险因素，建立不完全成功的风险预测模型，有助于干预策略的制定，以改善其临床转归。

本研究发现，存在废弃导线、拔除导线的最长植入时间、拔除的导线数目>3根，是预测经静脉导线拔除不完全成功的危险因素。根据这些因素建立的列线图预测模型使用方便，在入院初期即可评估经静脉导线拔除不完全成功得发生风险，有利于临床医师及早甄别经静脉导线拔除不完全成功的高风险患者，并做出恰当的临床决策，例如进行及时强化沟通、提前做好输血准备、术前备好股静脉路径及高级拔除工具、选择全身麻醉、联系外科做好开胸准备。