摘要：1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已拟定 5 大研究方向。

DoNews1月23日消息，据晚点LatePost报道，1 月下旬，字节正式设立代号为“Seed Edge”的研究项目，核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的 AGI 前沿研究，Seed Edge 已拟定 5 大研究方向。

Seed Edge 标志着字节这家中国互联网科技巨头正试图探索 AI 原创式创新：用更多资源和人才，摸索尚未确定的智能边界，逼近 AGI 的未来。

接近字节的人士表示，字节创始人张一鸣非常重视和强调加强 AI 研究投入，他会自己看论文，看技术关键细节，和一流 AI 研究者聊天、交流，并鼓励字节 AI 研究团队探索、研究基础课题。

据了解，在新加坡，字节有专门的研究团队协助张一鸣理解前沿技术、讨论研究规划，其中之一是新加坡国立大学原教授、字节研究员冯佳时。2023 年开始，他经常给张一鸣辅导。

一位投资人也表示，2023 年底，他发现张一鸣开始一对一去拜访重要 AI 论文的作者，其中还有未毕业的博士生。

据了解，关于成立研究组织，字节酝酿已久。但在形成可行方案后，内部沟通并征集意见只用了一周。

有接近字节的人士称，面对 AI 变革：“字节是中国大公司中最敢于调整的，行动速度极快。”

据了解，Seed Edge 拟定的 5 大研究方向都相对长期，不会像迭代模型那样追求快速出成果：下一代推理：探索更高效且更通用、提升模型推理能力的方法；下一代感知：找到统一生成和理解表示的方法，表示和压缩真实世界，构建 “世界模型”；软硬一体的模型设计：从软硬一体出发，探索 Transformer+GPU 之外的模型设计，发挥下一代硬件的能力；下一代范式：在反向传播、Transformer 架构、预训练 + 对齐的模式之外，探索更高效的模型结构和学习方法；下一代 Scaling 方向：在预训练和推理阶段的 Scaling Laws 之外，探索 Multi-Agent（多智能体）和 Test-Time Training（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。

据了解，Seed Edge 会先以虚拟项目组的方式运行，探索这些不确定性更强的研究方向。

来源：圆梦论科技