律师DeepSeek深度使用报告及本地部署操作指引

摘要：律师本质就是“超级个体”：以技能为出发点，售出个人的产品和服务，形成特定的商业模式，所以我们的工作中同步涵盖了专业能力、营销影响力以及客户对接管理等多重内容。超级个体拥有一个团队的工作效率，自然也必然倾向于AI赋能、拥有个人专属AI助理。

律师本质就是“超级个体”：以技能为出发点，售出个人的产品和服务，形成特定的商业模式，所以我们的工作中同步涵盖了专业能力、营销影响力以及客户对接管理等多重内容。超级个体拥有一个团队的工作效率，自然也必然倾向于AI赋能、拥有个人专属AI助理。

最近DeepSeek爆火，其本土化且使用简洁、生成效果拔群，可以开发更多应用场景，是法律人AI工具的不二之选。虽然目前有很多法律人DeepSeek使用指南，但感觉大部分指南都比较局限，对于法律人使用场景更多是集中在基础法律事务处理，而AI在法律专业度和实操性上本身就有欠缺，故生成的内容往往让人觉得如同鸡肋，无法真正赋能。因此作者结合目前正使用的专业化法律检索工具以及Chatgpt，在深度使用DeepSeek后将心得体会及律师更多可落地的使用场景汇总成本篇操作指引，希望能对大家有所帮助。

01 律师常用AI工具横向对比

（1）优点

◆进行案例汇总和检索：针对法律问题和具体的案件争议焦点，检索数据库中的案例，给出案例参考和法律结论，对诉讼案件解决有不错的参考价值；

◆指导基础的证据组织：结合案例给出案件实践中具体的证据组织情况，在接触全新案由时候可以进行检索参考。

◆请求权基础规范检索：同上对案件进行基础的、甚至全面的法律法规检索，同时参照案例可以挖掘更多其他司法解释、地方规章等。

（2）缺点

◆本质还是一款诉讼案件检索工具而非生成式AI，而且大部分法律检索工具是靠人民法院入库案例和基本法律文本库支撑的，部分案例不上网、没有新闻及实务文章参考，难以进行案件全流程设计与指引，必须依靠个人扩宽检索路径、深度研究进行查漏补缺；

◆解决不了司法实践的流程问题。

DeepSeek：

优点：Deepseek可以选择联网搜索或本地部署，联网搜索可以抓取网络全部最新内容更可以抓取pdf文档，内容更全面。本地部署可以创建私人法律与案件数据库，贴合律师本人输出习惯，具有保密性，进行个案、客户管理，创建服务于个人与团队司法实务的知识库。

缺点：联网搜索生成内容依据的数据来源冗杂，难以进行人工核查，非本地部署难以开发特色化的使用场合，而本地部署需要投喂大量数据以搭建法律人专属知识库，否则并不能很好的发挥ai的作用，对于律师而言其生成的内容也比较死板片面，很难落地。

DeepSeek协作处理诉讼及非诉基础法律事务、进行自媒体搭建的实操指引、扩展律师深度利用生成式AI等12个deepseek使用场合

因为DeepSeek不同于一般的ai工具，有自我思维路径和逻辑，所以建议不需要给其太多限制思考的指令，无需汇总大量prompt（特定的生成指令），只要掌握以下给出一些使用的原则性建议，结合的使用场景进行适用即可达到良好的生成效果：

（1）咨询专业问题，一定要让deepseek对相关专业内容进行自我深度学习，在此基础上开展二次追问；

（2）信息繁多会污染法律检索的专业性，所以需要将律师本人检索时的前置思考传达给deepseek，强调什么信息与文章首要分析，如法院公众号文章、检察院官网、政府官网、学术研究文献、最新法律法规、法律日报等检索渠道；

（3）将提问需求拆解为多个组成元素，给出ai丰富的背景、条件和要求达到效果，将信息检索具体化，精细化提问获取精准化检索结果；

（4）添加专业prompt即专业限定词、限定ai分析问题的维度和视角、对ai进行个性化训练，以达到高效生成，发挥其作用【eg要求ai以请求权基础思维、要件审判九步法进行案件分析】

12个使用场景及实操建议：

（1）法律检索

（2）制作基本诉讼策略与证据整理建议

（3）通过案例比对分析来预测案件走向

（4）案件“自检”，发现漏洞：诉讼案件中上传相关信息（脱敏以防泄露客户隐私）要求ai对案件思路进行“自检”，以“请求权基础分析法”等拆解要件，标注缺失证据或逻辑矛盾点；

（5）基本诉讼文书撰写

①投喂文书模板，让ai学习文书书写的一般逻辑和思路

②将诉求以法言法语结构化表述给ai

例如起诉状：上传当事人信息【注意脱敏】——案件案由及基础法律依据【可以要求ai进行扩展检索】——案件基本事实描述【以时间进展时间链描述，根据案由明述事实重点，列明时间、地点、行为、违约事实等，初步点明争议焦点】——罗列核心诉求——注意诉讼时效、除斥期间、管辖等诉讼程序——二次人工检查

（7）学术研究【上传提炼文献核心观点】

（8）咨询解答

①列明律师身份，第一步先给ai自我学习的空间

②使用层层追问的形式逐步引导ai给出准确结果

③罗列咨询问题汇总可能涉及的法律风险，要求ai回答时将其囊括在内，并进行思路扩展

④要求ai分析解答的实操性及落地流程，给出可实操的完善的解决思路

（9）文书翻译及润色

（10）立法条文分析与汇总

（11）非诉

◆法律体检表

◆服务方案设计

◆合同审核与管理：风险识别的四重点【基础法规合规审查；行业特别规范；合同签订背景及目的；司法实践校验】

◆法律合规初步规划

◆......

（12）辅助自媒体：

◆提示词：.......并用html代码做成日报图文、普法图文；账号定位与优秀内容投喂、自觉抓取热点重点

03 DeepSeek本地部署方案及替代工具

（1）下载奥拉马：https://ollama.com/download

（2）根据电脑情况安装合适尺寸的deepseek，比如说 1.5b、7b、8b、14b 等

（3）搜索电脑控制台，输入ollama run deepseek-r1:7b 运行

（4）下载安装chatbox或者anythingllm进行前端输入对话

（5）投喂本地文件及数据，对ai进行专业化训练

04 律师可使用的本地部署替代工具推荐

秘塔ai：

◆介绍：律师若想达到deepseek本地部署的功能，可以尝试使用秘塔AI，一方面秘塔AI链接deepseekr1，可以进行联网检索；另一方面可以搭建数据库，只要做好文件脱敏，比deepseek本地部署门槛要低。点击https://metaso.cn/，创建个人数据库

◆优势

√可以创建个人文档库和数据库、文献库，进行有偏好方向的学术检索

√检索内容都同步批注了来源链接，可以进行细致核实，进行二步人工审核

√可以根据案由搭建数据库进行本地部署，方便写案件分析报告、学术研究、答辩状、代理词、辩护词等。

◆缺点：做不到多轮对话，深入修正输出内容。本质还是一个检索软件；而且数据库个人创建，对于检索而言还是范围太小，不如专业法律检索软件，优点在于结合数据库检索并能做出基础内容生成。

◆个人数据库使用步骤：

（1）上传相关文档txt/docx/pdf等【投喂知识库，建议包括法律文书模板，让ai学习文书书写一般逻辑思路】

（2）使用ai生成大量检索内容：【如以下提示词：你现在是一个在建设工程纠纷领域深耕多年的律师，实务经验丰富法律功底深厚，现在你需要检索目前仍然生效的建设工程纠纷相关的全部法律法规、司法解释、地方法规、部门规章、法院办案指引等；从人民法院案例库https://rmfyalk.court.gov.cn/检索汇总公开的法律生效案例；检索网络上公开的2021年后律师书写的建工纠纷处理实务、证据组织技巧、实务汇总等全部内容；汇总建工纠纷相关的全部生效的诉讼程序法律规定，以便处理案件实务等。请继续以请求权基础、证据组织、法律规定、抗辩思路等角度扩展检索内容，目的在于搭建一个可用的建工纠纷数据库以供深度学习。给出详细的检索内容以供直接使用。】