摘要：在数字化飞速发展的当下，供应链领域正经历着深刻变革。近日，聚龄供应链旗下产品 SPP 供应链计划系统正式接入 Deepseek 和 ChatGPT，为供应链管理带来了全新的可能。

在数字化飞速发展的当下，供应链领域正经历着深刻变革。近日，聚龄供应链旗下产品 SPP 供应链计划系统正式接入 Deepseek 和 ChatGPT，为供应链管理带来了全新的可能。

一、自动作业任务执行

聚龄SPP系统利用 AI 实现了一系列智能体的自动作业任务。

预测及调拔申请方面，系统根据预测结果，自动生成合理的库存调拔申请，无需人工手动操作，提高了调拔的及时性和准确性。

作业任务优先级调整上，AI 能够根据任务的紧急程度、资源需求、对整体供应链的影响等因素，动态调整作业任务的优先级，确保关键任务优先执行，保障供应链的高效运转。

数据预警及自动通知功能更是让企业能够及时掌握供应链中的异常情况，如库存过低、订单延迟、运输故障等，并通过邮件、短信等多种方式自动通知相关人员，以便迅速采取应对措施。

仓库库容整理也能通过智能算法，优化仓库布局，提高库容利用率，降低仓储成本。这些自动作业任务不仅减轻了人工负担，还减少了人为错误，提升了供应链管理的效率和质量。

二、数据深度挖掘与分析

SPP 系统接入 ChatGPT 及 Deepseek 后，用户对聚龄供应链平台的数据处理能力将实现质的飞跃。借助 AI 强大的数据分析能力，系统能够快速对这些数据进行梳理、整合与分析。例如，通过对历史数据的深度挖掘，准确识别出不同地区、不同季节、不同产品的销售规律，帮助企业把握市场需求，提前做好库存准备，避免缺货或积压情况的发生。

三、智能预测与决策支持

在供应链管理中，准确的预测是制定合理决策的关键。SPP 系统的 AI 接入让预测变得更加智能。通过对市场动态、行业趋势政策变化等多维度信息的实时抓取与分析，结合历史数据模型，能够对未来的需求、价格波动、供应风险等进行预测推理。比如，在原材料采购方面，预测到某种原材料未来价格可能上涨，系统会及时提醒企业提前增加采购量，锁定成本；对于销售端，预测到某类产品在特定时间段需求将大幅增长，企业可以提前安排生产和配送，确保满足市场需求，提升客户满意度。这种智能预测与决策支持，让企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。

聚龄供应链 SPP 系统接入 Deepseek 和 ChatGPT，不仅是对用户体验的提升，更是有助于企业探索基于 AI 的智能供应链管理新模式。同时，聚龄全产品线也在陆续测试集成LLM中,聚龄将不断拓展供应链行业的边界，为行业的持续发展注入新的活力。

聚龄供应链-数自化仓储物流集成管家聚龄供应链聚焦于数字化供应链软件（WMS仓储管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、TMS运输管理系统、SPP供应链计划平台、BMS计费管理系统、OMS订单管理系统）和自动化硬件集成服务（AGV/四向穿梭车/自动化立库等）的咨询管理、实施服务和产品研发，拥有丰富的供应链管理及运营经验。在过去的20年中将积累多年的行业最佳实践，落地应用于多个行业和领域的企业。

目前聚龄在国内服务的企业有数百家，其中包括了如欧普照明、飞利浦、方太集团、OPPO、TP-Link、紫光集团、新华三、陕汽集团、徐工集团、山河智能、恒立液压、万里扬、禾赛科技、哪吒汽车、长安汽车、理想汽车、天合光能、协鑫集成、东鹏瓷砖、信义玻璃、中国生物、微创医疗、博士伦、无限极、特步、斯凯奇、地素时尚、中免集团、DB SCHENKER等。

来源：科技世哲