AI驱动汽配行业数字化转型:如何跨越痛点,拥抱机遇?

360影视 欧美动漫 2025-03-13 02:29 3

摘要:2025年3月6日,大连亚明汽车部件有限公司CIO肖庆阳,销售易解决方案专家曾宝仪、亚马逊云科技解决方案专家宗琦,齐聚由ENI经济和信息化网、销售易、亚马逊云科技联合主办的CIO直播间,围绕汽配行业数字化转型的痛点、全球化与合规性挑战、AI在汽配行业的应用等主

如何有效整合客户数据,提供360度客户视图?

如何创建个性化引擎服务,通过机器学习实现千人千面的营销方式?

大连亚明零部件有限公司如何应对出海过程中面临的挑战?

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2025年3月6日,大连亚明汽车部件有限公司CIO肖庆阳,销售易解决方案专家曾宝仪、亚马逊云科技解决方案专家宗琦,齐聚由ENI经济和信息化网、销售易、亚马逊云科技联合主办的CIO直播间,围绕汽配行业数字化转型的痛点、全球化与合规性挑战、AI在汽配行业的应用等主题进行了深入的探讨。

汽配行业数字化转型痛点及破局之道

作为一家汽车零部件生产企业,大连亚明汽车部件CIO肖庆阳表示,汽配行业在数字化转型的过程中面临着诸多挑战。首先,客户数量众多,且层级关系复杂,从主机厂到各级零部件供应商,信息孤岛现象普遍存在,数据整合难度大。其次,在市场竞争日益激烈的背景下,客户对响应速度和服务质量的要求不断提高,尤其是在新能源汽车领域,对零部件的准时交付和品质要求极为严格。

基于此,大连亚明汽车部件有限公司通过建立统一的平台,整合了PLM、ERP、CRM等系统,实现了数据的互联互通。再提高研发、生产、销售等各个环节的透明度时,还通过EDI电子数据交换平台,实现了与客户订单信息的自动对接。

鉴于汽配行业客户众多、层级复杂的特点。销售易解决方案专家曾宝仪介绍道,CRM系统能够有效整合客户数据,提供360度的客户视图,整合全生命周期的数据,为业务决策提供有力支持。同时,系统还能帮助企业更好地管理复杂的客户关系,连接不同层级的销售组织,提升整体协同效率。

亚马逊云科技解决方案专家宗琦则是从创新技术的角度做了补充,她介绍道,通过云端部署和虚拟机方式,企业可以实现快速的工作协同和信息共享。此外,亚马逊云科技还提供个性化的营销引擎服务,通过机器学习技术,构建客户360度视图后实现千人千面的营销方式,降低营销成本的同时提高客户满意度。在客户服务方面,亚马逊云科技可以帮助客户构建呼叫中心,结合生成式AI能力,可以构建7×24小时的智能客服系统,结合生成式 AI 能力快速响应客户需求,提升客户体验。

安全合规&“量体裁衣”方能行稳致远

在提到企业出海面临的市场差异、客户差异、安全合等挑战时。肖庆阳也介绍了大连亚明汽车部件有限公司在出海过程中遇到的挑战及应对策略。大连亚明汽车部件有限公司针对不同地区的消费习惯和偏好,招聘了多语种的市场人员,并加强了对当地文化和行业的了解。同时,还注重合规性管理,确保产品符合不同国家的环保、安全等要求。在供应链管理方面,利用数字化手段,实现了全球订单的统一管理和多币种结算,提高了运营效率。

作为服务出海企业最多的中国本土CRM厂商,曾宝仪介绍道,在数据传输安全、合规方面,销售易也基于CRM业务管理平台的特点,不断增强在安全合规方面的能力,并通过头部企业安全合规团队的验证,已经为众多企业提供了既符合国内又满足国外数据安全法规的解决方案。

亚马逊云科技则提供了全球化的云技术平台支持。亚马逊云科技在全球多个国家拥有独立的区域数据中心,可以保证数据的合规性和安全性。同时,公司还提供物联网技术和区块链技术支持,帮助企业实现产品的电子溯源和合规性审计,满足当地市场的需求,宗琦如是说道。

此外,利用亚马逊云科技的机器学习和人工智能(AI)技术,企业可以实现精准营销、智能客服和预测性维护等高级功能。

AI技术赋能汽配行业:从生产到服务的全面升级

肖庆阳也提到,大连亚明汽车部件股份有限公司早在五年前就引入了工业视觉检测技术,利用AI和视觉技术代替人工检验,并计划将其应用于研发和市场营销领域。通过该质量监控与预警系统,大连亚明智能工厂实现了全流程的质量追溯、产品质量预测。同时,通过工业视觉的检测以及生产过程质量控制,最终实现全流程的质量的管控。

销售易将AI融入CRM系统,赋能营销服全流程。曾宝仪介绍道,销售易将大模型融入CRM系统,企业可以实现对客户信息的深度挖掘和分析,为销售人员提供智能化的经营提醒和任务分配。同时,融入AI能力的销售易CRM还可以生成会议纪要、为客户提供智能化服务,提升整体运营效率和客户满意度。

宗琦进一步介绍道,AI技术在汽配行业的应用不仅限于生产环节,还可以通过智能分析和预测帮助企业优化供应链管理。例如,通过分析客户反馈数据,企业可以提前预测市场需求,调整生产计划,从而降低库存成本并提高市场响应速度。

在直播活动的最后,三位对话嘉宾对汽配行业的数字化转型之路给出了各自的建议。肖庆阳强调要建立全生命周期数据管理,提升智能制造能力,优化供应链协同,加强客户关系管理,并重视数据安全与合规性。宗琦则强调如何通过数据分析挖掘出数据的价值并应用于业务决策中将成为企业未来的重要竞争力所在。曾宝仪提出AI技术已经在各个领域取得了显著成效并将继续深入发展。汽配企业应该积极探索AI技术在业务中的应用场景并加强相关人才的培养和引进工作以提升企业的核心竞争力。

来源:汽车情报团

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