摘要：引言：人工智能产业是新一代信息技术产业的创新前沿，是推动未来产业发展的核心动能，是打造新质生产力的关键。大模型作为推动人工智能加速发展的核心技术产品，其市场潜力正在加速彰显。在“十五五”规划这一新时期，人工智能作为引领第四次工业革命的核心驱动力，将深度渗透国民

编辑：宋漪雯 |校核：杨静毅 |审核：龙志刚

引言：人工智能产业是新一代信息技术产业的创新前沿，是推动未来产业发展的核心动能，是打造新质生产力的关键。大模型作为推动人工智能加速发展的核心技术产品，其市场潜力正在加速彰显。在“十五五”规划这一新时期，人工智能作为引领第四次工业革命的核心驱动力，将深度渗透国民经济各领域，塑造未来产业新模式、新业态，推动社会经济全面升级。

人工智能产业发展基本情况

人工智能产业概述

人工智能产业是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的产业集群。它被视为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新质生产力发展的重要引擎‌。人工智能的定义是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统‌。

人工智能产业链及发展现状分析

人工智能产业链由基础层、技术层和应用层三个主要环节构成，它们之间相互依存、相互促进。

1.基础层——技术自主化与算力普惠化

主要包括计算硬件、计算系统技术和数据。计算硬件如芯片和传感器，为整个系统提供支撑。芯片作为计算硬件的核心，传感器则接收外界信息，主要为计算机视觉采集设备和语音识别设备。

芯片国产化与异构计算加速。中国在AI芯片领域加速突破，预计2025年国产化率将提升至50%以上。华为昇腾、寒武纪等企业推动7nm以下制程芯片研发，同时异构计算架构（CPU+GPU+ASIC）成为主流，以应对不同场景的算力需求。例如，燧原科技开发的云端训练芯片已适配TensorFlow、PyTorch等主流框架。

绿色算力与边缘计算网络布局。随着东数西算工程推进，西部地区超算中心将承担60%以上的模型训练任务，降低能耗成本30%。边缘计算设备（如智能传感器、车载终端）部署加速，2024年全球边缘AI芯片市场规模达120亿美元，满足实时决策需求。

数据治理与标准化体系构建。行业级数据训练库逐步开放，例如短视频平台（快手可灵大模型）积累的10亿级视频数据，通过脱敏处理赋能垂直领域模型开发。2025年将建立20个国家级数据标注基地，提升数据标注效率50%。

2.技术层——算法融合与生态协同

包含计算机视觉技术、语音识别、机器学习和自然语言处理等技术，这些技术将基础层的养分输送到应用层，实现人机交互‌。

多模态与通用模型突破。GPT-4o、可灵视频大模型等支持文本、图像、视频跨模态交互，预计2030年工业质检领域渗透率超60%。通用大模型参数量突破百万亿级，通过知识蒸馏技术实现轻量化部署，推理成本降低80%。

开源框架与垂直领域工具链完善。国产深度学习框架（百度PaddlePaddle、华为MindSpore）全球开发者数量突破300万，构建从芯片到应用的自主技术栈。医疗、金融等行业推出专用工具包，如平安医疗AI平台集成100+疾病诊断模型。

算法可解释性与伦理治理。2025年将试点AI伦理委员会制度，建立算法审计和动态监测系统。例如，蚂蚁集团风控模型实现决策路径可视化，消除黑箱风险。

3.应用层——场景深化与全球化拓展

涵盖了医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等众多领域。在金融领域，人工智能可以进行风险评估和智能理财；在安防领域，实现智能监控和人脸识别；在医疗领域，辅助诊断和疾病预测。应用层的发展为人们的生活带来实实在在的便利‌。

制造业智能化深度渗透。工业AI质检准确率达99.5%，设备预测性维护减少停机损失40%。宁波均胜电子通过AI模型优化汽车软件开发流程，研发周期缩短30%。

消费级产品生态爆发。智能家居市场规模年增28%，AI手机（如vivo蓝心大模型）支持端侧文生图功能，2028年市占率将超54%。小米澎湃OS接入1亿台设备，构建全场景互联生态。

全球化标准与产业协作。DeepSeek接入微软Azure云平台，推动技术标准互认。RCEP框架下，中国AI企业（如商汤、旷视）在东南亚智慧城市项目中标率提升25%。

“十五五”时期人工智能产业发展面临新形势

1.产业规模持续爆发，政策市场双轮驱动。

市场规模高速增长。当前全球和我国的人工智能产业均处于稳步增长期，市场规模持续扩大，其中，大模型作为推动人工智能加速发展的关键技术产品，其市场潜力不容小觑。据工业和信息化部数据，截止2024年9月，我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，相关企业超过4500家。头部企业加速人工智能领域布局，百度、腾讯、华为等大厂在人工智能算法和模型、数据处理能力和计算资源等方面发展迅速。据Precedence Research预测，2025年全球人工智能市场规模将达到2.3万亿元，同比增长38%。

政策红利密集释放。目前，全国各地密集出台政策推动人工智能产业发展，自2017年《新一代人工智能发展规划》将AI上升为国家战略以来，我国形成了“三步走”发展框架，明确提出到2030年成为全球主要AI创新中心的目标。京津冀、长三角、珠三角形成三大核心AI产业集群，如北京市提出“AI+机器人/医疗/交通”五大标杆工程；广东省计划2025年AI核心产业规模突破3000亿元；杭州市通过算力券发放、模型开源等14项措施加速全产业链发展；河北省出台《优化算力布局推动AI创新发展意见》，强化普惠算力供给。

2.技术突破驱动纵深发展，三大基础要素协同演进。

当前，人工智能技术正处于飞速发展阶段，未来，以算力、算据、算法三大基础要素的精巧配合和相互促进为本质的技术变革，将推动人工智能产业向纵深发展。

多模态模型成为标配。目前，国内超80个大模型多仅支持文本输入输出这一单一模态，与人类利用视觉嗅觉听觉等多感官获取信息、通过语言表情动作等多方式表达信息相比，具有明显不足。未来，大模型从单一文本处理向文本-图像-音视频融合升级，竞争重点将从参数量提升转向多模态信息整合和深度挖掘能力的提升。

数据智能跨越式升级。高质量数据短缺倒逼技术突破，据Epoch AI Research研究团队称，高质量语言数据将在2026年耗尽。因此，大模型领域不断迸发的数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三维度全面提升，数据智能技术将飞速发展。

算力范式加速重构。传统计算难以满足指数级需求，智能算力向泛在化演进（如GPT-3训练需3640PF-days算力），驱动分布式计算、量子计算等新范式落地。

3.应用场景深度渗透，跨界融合加速创新。

行业应用全面爆发。当前,以大模型为代表的人工智能技术赋能千行百业，成为驱动产业转型升级“第二增长曲线”的新支点。汽车行业成为大模型技术最大的交互应用场景，各大车企加快人工智能技术在智能座舱、智能驾驶、智能制造等方面的应用落地，为汽车行业带来深刻变革；生物医药领域应用大模型大幅提升研发效率，加快新药临床前发现和临床试验等环节，助力发现新疗法；人工智能改进未来芯片设计生产方式，缩短芯片研发周期，促进芯片领域生产力提升；金融科技领域通过人工智能技术，可以实现更精准的风险评估、智能投顾、反欺诈和客户服务等功能，此外，区块链技术与AI的结合，也将为金融行业带来更多的创新机会。

4.国际竞争日益加剧，核心技术支撑不足。

各国技术博弈白热化。从国际环境看，全球主要经济体正加速布局人工智能战略制高点。美国通过《2030愿景》强化关键技术优势，欧盟推出《人工智能法案》构建规则壁垒，日本聚焦氢能等细分领域形成差异化竞争。这些国家通过政策扶持、资金注入和专利壁垒构建，持续挤压我国技术发展空间，2023年数据显示，中国人工智能高端学者数量仅为美国的五分之一，核心芯片、算法框架等基础层技术对外依存度仍超50%。

核心技术自主可控挑战尤为突出。尽管我国在语音识别、计算机视觉等应用层取得突破，但芯片制造、深度学习框架等底层技术仍受制于人，如大模型训练依赖的A100芯片完全依赖进口。同时，数据要素质量制约明显，预计2026年全球高质量语言数据将耗尽，而我国数据标注标准体系尚未健全，跨模态数据处理能力落后国际先进水平2-3年。此外，算力成本高企问题突出，单次大模型训练成本超千万美元，严重制约中小企业创新活力。

人工智能对“十五五”时期经济社会发展的影响

推动产业转型升级

人工智能技术正成为推动地方产业升级的关键力量。通过深度融合与各行业，人工智能将引领新一轮的产业变革。其一，重构传统产业链，通过智能制造系统实现生产全流程数智化转型，如锂电企业运用AGV机器人构建智能车间，生产效率提升40%以上；其二，催生“人工智能+”新业态，如文生视频技术革新内容创作模式，具身智能推动人形机器人商业化落地；其三，突破产业升级瓶颈，大模型技术使中小企业能以低成本获取智能决策支持，分布式计算降低算力使用门槛。值得关注的是，人工智能正推动产业升级呈现“网络化涌现”特征，传统线性产业链向智能生态集群跃迁，如智能驾驶领域形成“算法-芯片-整车”协同创新网络。

促进经济规模增长

普华永道研究预测，到2030年，AI将为全球经济贡献高达15.7万亿美元。人工智能产业将深度重构经济增长逻辑并加速产业升级进程，成为我国经济高质量发展的核心引擎。从经济增长维度看，人工智能通过“场景创新-数据积累-技术迭代”的增强回路，推动经济规模增长。智能算力、大模型训练等新型基础设施投资激增，催生智能汽车、AI芯片等万亿级新消费市场，形成“创新驱动需求、需求反哺创新”的良性循环。

重塑商业模式

“人工智能+”数字经济产业创新将大量兴起，围绕行业智能的市场竞争加剧，形成新的商业模式和增长点。人工智能显著降低技术门槛与试错成本，大模型技术使中小企业能以低成本获取智能决策支持，分布式计算技术降低算力使用门槛，催化出AI绘画、AI写作、元宇宙文旅等新业态。企业数字化转型投资持续加大，为数字经济产业发展创造了巨大的需求空间和价值前景。人工智能产业的快速发展将重构创新创业生态与就业结构，形成“技术赋能-业态创新-人才迭代”的联动效应。

提升公共服务与社会治理水平

人工智能产业将成为提升公共服务与社会治理水平的核心驱动力，通过智能技术赋能，将实现效率跃升与模式创新。医疗领域，AI辅助诊断系统使基层医院影像识别准确率提升至95%以上，智能健康管理平台覆盖超8亿人口；教育领域，个性化学习系统通过知识图谱分析，使教学资源配置效率提高40%；政务方面，“一网通办”平台集成自然语言交互功能，实现90%以上事项“秒批秒办”；城市管理系统中，AI算法实时优化交通信号控制，使高峰期通行效率提升25%；公共安全领域，多模态行为分析技术将重点区域治安事件预警准确率提高至85%。同时，基于大数据的政策模拟平台可预测政策实施效果，辅助政府决策科学化。

应对策略与建议

加强技术创新。加强对全产业链技术、市场等的理解，共同推动人工智能关键核心技术突破，积极开展人工智能通用技术联合攻关。鼓励企业在技术研发上持续加大投入，先行探索人工智能产品创新和实际应用场景，引领行业发展，推动人工智能技术在多个领域的广泛应用，实现技术突破与产业升级的双赢局面。

完善顶层设计。制定和完善人工智能产业发展战略，科学谋划、统筹布局，构建多层次、多维度的政策支持体系。探索营造稳定包容的发展环境，建立健全公开透明的人工智能监管体系，有效应对新兴技术带来的挑战。

强化人才引育。对基础算法、开源框架、芯片等短板领域的要进一步加大人才交流和引进通道，鼓励高校和科研机构增加赴外交流合作、高校和企业之间建立人才双向流通通道，畅通产学研用人才链。鼓励高校、人工智能企业、工业制造企业等成立专注工业人工智能的创新联合体，推动核心技术研发，提高符合产业特点的技术产品供给。

推动合作交流。积极参与人工智能领域的合作与交流，引进国际先进技术和管理经验。加强与其他国家在人工智能领域的合作与交流，共同应对全球性挑战。积极参与国际标准和规则的制定，提升我国在国际人工智能领域的话语权和影响力。

结语

综上所述，人工智能对“十五五”时期经济社会发展具有深远的影响。我们需要加强技术创新、完善顶层设计、强化人才引育以及推动合作交流等措施来应对这一变革带来的机遇与挑战。

责编:李文玉 | 审核:李震 | 监审:万军伟

来源：大河财立方