摘要：NVIDIA 正在波士顿建立加速量子研究中心（NVAQC），将量子硬件与 AI 超级计算机相结合，推进加速量子超级计算。该中心将与 Quantinuum、Quantum Machines、QuEra、哈佛大学的 HQI 和麻省理工学院的 EQuS 等行业领袖和

NVIDIA 正在波士顿建立加速量子研究中心（NVAQC），将量子硬件与 AI 超级计算机相结合，推进加速量子超级计算。该中心将与 Quantinuum、Quantum Machines、QuEra、哈佛大学的 HQI 和麻省理工学院的 EQuS 等行业领袖和顶尖大学合作，解决量子比特噪声和纠错等量子计算挑战。

NVIDIA 的 GB200 NVL72 系统和 CUDA-Q 平台将为量子模拟、混合量子算法和 AI 驱动的量子应用的研究提供支持。NVAQC 将于今年晚些时候开始运营，通过加速从实验到实用的量子计算的

转变来支持更广泛的量子生态系统。

NVIDIA 加速量子研究中心 (NVAQC) 将把领先的量子硬件与 AI 超级计算机集成在一起，实现所谓的加速量子超级计算。NVAQC 将帮助解决量子计算最具挑战性的问题，从解决量子比特噪声到将实验性量子处理器转变为实用设备。

领先的量子计算创新者，包括 Quantinuum、Quantum Machines 和 QuEra Computing，将利用 NVAQC 与来自领先大学的研究人员合作推动进步，例如哈佛大学科学与工程量子计划 (HQI) 和麻省理工学院 (MIT) 的工程量子系统 (EQuS) 小组。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“量子计算将增强 AI 超级计算机的能力，以解决从药物发现到材料开发等世界上一些最重要的问题。NVIDIA 加速量子研究中心将与更广泛的量子研究界合作，推动 CUDA-量子混合计算的发展，并取得突破，打造出大规模、实用、加速的量子超级计算机。”

推动量子创新

通过 NVAQC，商业和学术合作伙伴将与 NVIDIA 合作，使用最先进的 NVIDIA GB200 NVL72 机架级系统，这是有史以来为量子计算应用部署的最强大的硬件。这可以实现量子系统的复杂模拟，并部署量子纠错所必需的低延迟量子硬件控制算法。NVIDIA GB200 NVL72 系统还将加速人工智能算法在量子计算研究中的应用。

为了应对集成 GPU 和 QPU 硬件的挑战，NVAQC 将采用 NVIDIA CUDA-Q™ 量子开发平台，使研究人员能够开发新的混合量子算法和应用程序。

HQI 是一个致力于推进量子系统及其应用的科学和工程研究的研

究人员团体，它将与 NVAQC 合作，推进他们对下一代量子计算技术的研究。

哈佛大学约书亚和贝丝·弗里德曼大学教授、HQI 联席主任 Mikhail Lukin 表示：“NVAQC 是波士顿地区独特量子生态系统的一个非常特殊的补充，该生态系统包括世界领先的大学团体和初创公司。NVIDIA 整合的加速量子和经典计算技术有可能推动从量子纠错到量子计算系统应用等领域的研究，加速量子计算研究，并使有用的量子计算更接近现实。”

麻省理工学院量子工程中心成员 EQuS 小组的研究人员将使用 NVAQC 开发量子误差校正等技术，该中心是量子工程研究、教育和参与支持的中心。

“NVIDIA 加速量子研究中心将为 EQuS 集团的研究人员提供前所未有的技术和专业知识，帮助他们解决实用量子计算的挑战，”电子工程与计算机科学教授、物理学教授、EQuS 集团负责人兼麻省理工学院量子工程中心主任 William Oliver 说道。“我们预计未来还将包括麻省理工学院量子工程中心的其他成员。将 NVIDIA 加速计算平台与量子位相结合将有助于解决量子纠错、混合应用程序开发和量子设备特性等核心挑战。”

NVAQC 预计将于今年晚些时候开始运营。

通过参加 3 月 21 日举行的 NVIDIA GTC 量子日，了解有关 NVIDIA 量子计算计划的更多信息并听取行业领袖的意见。

来源：小钱讲科学