摘要：之前高频出现的“八股文”考题——比如手撕红黑树、背诵Transformer公式细节、套路化的系统设计模版——几乎销声匿迹。取而代之的是刀刀见血的场景题：“如何用大模型解决客服对话中的幻觉问题？”“怎么设计数据闭环提升垂类场景的模型表现？”“如何平衡模型效果与推

今年4月份，我集中面了十余家头部企业的AI大模型岗位，从独角兽公司到互联网大厂，从技术研发到业务落地岗。最大的感受是：面试官手中的“考纲”彻底变了。

之前高频出现的“八股文”考题——比如手撕红黑树、背诵Transformer公式细节、套路化的系统设计模版——几乎销声匿迹。取而代之的是刀刀见血的场景题：“如何用大模型解决客服对话中的幻觉问题？”“怎么设计数据闭环提升垂类场景的模型表现？”“如何平衡模型效果与推理成本？” 甚至有面试官直接甩出内部业务日志，要求现场分析bad case并提出优化链路。

更值得关注的是技术考察的“下沉感”。几乎所有面试都会深挖三个维度：一是业务耦合度（比如教育公司考AI课研系统设计，医疗企业问病历结构化方案）；二是工程化能力（从模型压缩、分布式推理到服务稳定性保障）；三是价值闭环思维（ROI测算、AB测试框架、用户反馈迭代）。这背后折射出行业的集体转向：大模型战场已从“技术秀肌肉”进入“落地拼刺刀”阶段——企业需要的不再是“炼丹师”，而是能用AI撕开商业化缺口的破局者。

这不我把目前面试常问的题目都整理出来了，快去背吧！！

小编已经把题目答案都整理好了。现在拿去直接背还不晚！有需要的： 拿到完整文档

来源：小夏科技观察