LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能

360影视 动漫周边 2025-05-03 17:06 4

摘要:机器之心报道编辑:张倩LoRA 中到底存在多少参数冗余?这篇创新研究介绍了 LoRI 技术,它证明即使大幅减少 LoRA 的可训练参数,模型性能依然保持强劲。研究团队在数学推理、代码生成、安全对齐以及 8 项自然语言理解任务上测试了 LoRI。发现仅训练 Lo

机器之心报道编辑:张倩LoRA 中到底存在多少参数冗余?这篇创新研究介绍了 LoRI 技术,它证明即使大幅减少 LoRA 的可训练参数,模型性能依然保持强劲。研究团队在数学推理、代码生成、安全对齐以及 8 项自然语言理解任务上测试了 LoRI。发现仅训练 LoRA 参数的 5%(相当于全量微调参数的约 0.05%),LoRI 就能匹配或超越全量微调、标准 LoRA 和 DoRA 等方法的性能。总体而言,LoRI 提供了一种轻量级且有效的方法来构建安全适配器,在支持下游任务适应的同时保持对齐。详细内容请参见原论文。© THE END转载请联系本公众号获得授权原标题:《LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能》

来源:滑滑科技智慧

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