摘要：我最近加入了团队，并接到一项任务要求熟悉我们的GitHub代码库。请提供一份简要报告，内容包括：项目目的与架构、关键模块、技术栈、值得关注的开源问题/合并请求，以及两项可执行的代码质量改进建议。

深度研究（Deep Research）功能，现在可以直接连接到GitHub了！

那么效果又是怎样的呢？

例如我们在点击“深度研究”的同时，提出一个需求：

我最近加入了团队，并接到一项任务要求熟悉我们的GitHub代码库。请提供一份简要报告，内容包括：项目目的与架构、关键模块、技术栈、值得关注的开源问题/合并请求，以及两项可执行的代码质量改进建议。

在发送问题之后，输入框底部就会出现“GitHub”的选项；之后我们可以在“Search ropos”框中输入想要的内容，例如“codex”：

然后，ChatGPT就会直接连接到GitHub中的18个相关repos，基于此来生成答案：

网友们看罢，纷纷认为这是利好开发者的一次功能更新，更有人直呼：

这是真·RAG。

对于这个新功能，也有网友提出了不少问题。

而OpenAI也同步上线了一个Q&A文档，详细地回答了ChatGPT具体是如何与GitHub联动的。

在使用方面，正如我们刚才所展示的，当你把GitHub和深度研究连接后，ChatGPT就能直接从你的代码库（包括代码、README文件和其他文档）中获取实时数据，并即时分析处理。

你只需要完成连接，提出问题，深度研究就会自动读取、分析你的GitHub内容，并直接引用相关片段来解答。

而除了像刚才的操作方式之外，你也可以进入ChatGPT设置，选择“已连接应用”（Connected apps），找到“连接器”（Connectors）选项，然后点击GitHub旁边的“连接”按钮。

如果之后需要调整该连接器能访问的代码库范围，只需在设置中点击GitHub旁边的齿轮图标，即可跳转至GitHub连接器的配置页面。

当你在已连接的GitHub代码库中提问时，ChatGPT会根据你的问题自动生成搜索关键词来查找相关内容。

比如你问：“能告诉我后端处理文件上传的代码在哪里吗？”

ChatGPT可能会用“file upload handler backend”这样的关键词进行搜索。

如果有需要，它还会尝试多种不同的搜索方式，确保找到最相关的代码或文件。

对于企业级产品（如ChatGPT Team、Enterprise、Edu和API服务），默认情况下用户发送的内容不会用于改进我们的模型。

若您使用的是个人版服务（如ChatGPT免费版、Plus和Pro版），当开启“为所有人改进模型”选项时，我们可能会使用您的内容来训练模型。

没错，正是OpenAI在去年12月预览过的那个功能，今天它可以正式在o4-mini中使用了！

具体来说，RFT使用思维链推理和任务特定评分来提高模型性能，特别适用于复杂领域。

以AccordanceAI这家公司为例，它便使用RFT微调了一个在税务和会计方面达到顶尖水平的模型，具体效果如下：

那么对于OpenAI上新的这两个功能，你有什么看法呢？欢迎在评论区留言讨论~

参考链接：
[1]https://x.com/OpenAIDevs/status/1920556386083102844
[2]https://x.com/TheRealAdamG/status/1920577066455740850
[3]https://help.openai.com/en/articles/11145903-connecting-github-to-chatgpt-deep-research
[4]https://x.com/OpenAIDevs/status/1920531856426143825

— 完 —

来源：量子位一点号