摘要：在科技飞速发展的今天，人工智能已成为推动社会进步的关键力量，深刻影响着我们生活的方方面面。它不仅是技术的革新，更是一场思维的革命，引领着我们迈向一个全新的时代。这份人工智能研究书单，精心挑选了多本具有代表性和影响力的著作，涵盖了人工智能与思想政治教育、传媒、社

中国社会科学出版社

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《人工智能影响国家治理的复合机制研究》

梅立润 著

内容简介

诸多理论认知与历史经验都已表明，重大技术变革会对国家治理产生广泛而又深刻的影响。当前以人工智能为核心标识的新一轮技术革命正在加速演进，人工智能如何影响国家治理是亟须展开实践观察和预判性思考的重要议题。本书立足于新一轮技术革命迅猛推进的大背景，采用实然分析与应然分析相结合、历史分析与预判分析相结合的方法，通过技术赋能、技术赋权、技术赋责的复合视角，对人工智能如何影响国家治理问题进行了研究。

《人工智能应用领域的创新模式与激励研究》

杜创 等著

内容简介

新一代人工智能技术正在快速改变产业格局。本书关注人工智能应用领域产业创新中的两个基本问题：一是创新模式问题，即人工智能引发产业创新的方式或途径；二是创新激励或扩散问题，即市场竞争及政府政策如何影响人工智能技术的创新发展与扩散。围绕这两个基本问题，本书首先探讨了人工智能应用领域产业创新的一般理论机制。其次深入研究了信息流智能推荐、人工智能芯片、机器人三个行业案例。最后基于上市公司数据，研究了以机器学习为主的新一代人工智能技术创新扩散规律，尤其是政府在其中的作用。本书可供经济理论研究者、相关政府决策部门及人工智能相关产业人士参考。

《中国的新技术与机器人产业态势研究——工作与闲暇共舞的科技未来》

魏翔 夏杰长 仲一鸣 著

内容简介

本书从不同角度分析了新技术，尤其是自动化和机器人领域对经济和就业的影响，并解释了人机协同在目前阶段的重要作用。在宏观经济层面，本书在对地区和领域的创新能力进行衡量时，将创造性毁灭这一因素纳入了考量，分别从城市整体和城市各行业两个维度，结合百度指数考察了不同地区和不同行业所遗漏的经济增长，计算出了各省份以及按城市等级划分的一、二、三线城市对新技术的吸聚力。在自动化和机器人产业层面，着重梳理了自动化和机器人产业发展的现状，国内机器人发展的技术能力、市场规模、投融资特征和未来技术的发展趋势。结合国内对机器人的就业需求在地理空间的分析结果，提出人工替代机器人和人机协同机器人的互动发展问题，并从人才培养的角度探讨了如何更好地将自动化和机器人等技术与人工结合，强调机器人产业交互发展的观点，点明了人机协同机器人产业的发展必要性和发展趋势。

《制造业机器人替代与数字化转型》

蔡跃洲 马晔风 陈楠 著

内容简介

本书立足于制造业数字化转型的宏观背景，将机器人替代定位为实施数字化转型的重要手段和形式，在对机器人的定义、分类、特征及发展现状和趋势做出明确界定和梳理后，通过田野调查、企业访谈、问卷发放等方式开展企业数字化转型与机器人替代状况调研，总结梳理了不同类型制造业企业数字化转型与机器人替代特征，分析了企业数字化转型和机器人替代的实施动机、成效等问题，并进一步探讨了推动机器人替代面临的障碍及存在的问题。在高质量发展和产业结构调整升级背景下，本书不仅对数字经济的发展和产业结构优化具有重要的理论和现实意义，还能够为宏观政策的制定提供重要的参考。

《人工智能时代教育电视创新发展研究》

邬建中 著

内容简介

本书从教育传播学经典的布雷多克7W要素出发，即教师、教学内容、教学媒体、教学对象、教学效果、教学目的、教学环境，按照“应该是什么”“现状怎么样”“为什么”“怎么做”的逻辑，对人工智能时代我国教育电视的现状、问题及转型路径进行研究，尝试建构教育电视的新定位。从教育与传播的关系、教育传播的发展与再融合出发，结合我国教育电视发展的现状，对教育电视创新发展影响的辩证认识等方面进行了反思。

《人工智能社会前沿问题哲学研究》

谢瑜 主编

内容简介

本书以人与技术的关系为基点，既对人工智能技术发展进行梳理、对人工智能技术具体应用进行讨论，又对人工智能技术发展带来的社会前沿问题开展广义的哲学分析。一方面，及时跟进、关注人工智能技术发展现状与趋势，并以案例呈现人工智能技术发展的可能样态及应用。另一方面，关注人工智能技术发展在个人、社会、国家等多个方面产生的深刻影响，观察和审视从技术赋能到技术风险的可能传导层面，讨论促进技术发展、社会治理与人类共生之间良性互动的路径及方略。

《法律视野下的人工智能》

杨异 王越 著

内容简介

本书立足于人工智能时代的法律秩序变革与发展愿景，以人工智能的发展概况，人工智能与法律的关联源起、交互影响，我国人工智能法律概况为入手点，主要介绍人工智能引发民法、刑法、行政法、知识产权法等各部门法以及司法应用领域的深刻变化，分析人工智能对法律制定、法律应用所带来的众多挑战，深度剖析人工智能对现行法律影响中出现的典型问题与挑战，努力探求法律制度应如何应对、进行调整，并希望通过探索研究实现有效地运用人工智能为法律提供更为广阔的发展空间。

《人工智能对经济增长的影响》

陈楠 著

内容简介

本书通过构建包含人工智能技术进步的生产函数和经济增长模型，刻画人工智能对经济增长的影响机制，分析检验人工智能及其应用对中国经济增长和效率提升、区域经济发展、制造业转型升级的影响。研究结果表明：人工智能对中国宏观经济增长和全要素生产率产生了持续、稳健的促进作用；现阶段人工智能发展的区域不平衡问题较为突出，技术红利集中于经济基础较好、技术水平较高的东部省份；人工智能有助于推动中国制造业整体增长，但行业影响的异质性特征显著，离散制造行业的人工智能专利数量和技术收益明显高于流程制造行业。本书有助于更加全面地理解新一代人工智能技术的内涵、本质及经济社会影响，为推动人工智能技术发展相关政策的制订提供了参考。

《人工智能司法决策研究》

孙庆春 著

内容简介

本书全面梳理了法律人工智能在理论建构、技术路径探索及其工程实践等方面的研究史，总结了司法人工智能研究面临的问题与挑战；探讨了司法人工智能的工具本质，为人工智能司法决策的正当性讨论奠定了认识论基础，据此辨析了人工智能司法决策的合法性问题；通过数据进路与经典进路的分析比对，论述了大数据技术为人工智能司法决策带来的方法论革新，即从知识推理转向了数据推理，继而探讨了人工智能司法决策的技术可行性；并在此基础上，提出了适合我国司法体制的基于规则的混合推理技术路径；最后，在制度层面，探讨了协调人工智能与司法以及技术逻辑与法律逻辑的制度方案，并尝试建构了人工智能司法决策的运行机制以及与其相配套的制度体系。

《语言学与人工智能跨学科对话》

赵世举 姬东鸿 李佳 主编

内容简介

语言学与人工智能有不解之缘。在人工智能技术创新和智能化社会发展中，语言学能发挥什么作用？怎样发挥作用？人工智能技术的发展对语言、语言生活、语言学有哪些影响和新的需求？国家和个人怎样因应相关社会变革？这些都是既关涉现实、又前瞻未来的重大课题，亟待回答。来自北京大学、清华大学、复旦大学、国防科技大学、教育部语用所、武汉大学、华为、科大讯飞等单位的知名专家学者，从语言学、计算机科学、人工智能、认知科学、伦理学、军事学等视角出发，就上述问题深入对话。或进行理论阐发，或开展实证研究，在语言一认知一智能相关的基础理论、技术研发、资源建设、应用服务以及智能化时代的社会生活及其治理等方面，新见纷呈。

《中国劳资关系政府干预的调整研究：以人工智能时代为背景》

张颖 著

内容简介

中国劳资关系中劳动者很难通过工会组织形成足以牵制资本所有者力量的博弈集团，而劳资契约的不完全性又决定了劳动者权益的实现很大程度上取决于劳动者与资本所有者之间的博弈较量，劳资关系面临失衡的风险，政府必须在劳资关系调整中发挥重要作用。中国政府目前从增强劳方的博弈力量、保证劳方基本权益的实现、完善劳动争议处理等方面形成了劳资关系正式调整框架。然而，2015年以来，伴随着人工智能时代的来临，中国劳资关系契约开始由固定式走向不确定式，中国政府在对劳资关系进行调整时需要从提升人力资本、缓解就业压力、加强社会保障与法律制度建设等方面入手，保证劳动者权益的实现，同时助力劳资关系平稳过渡，并促进经济增长与社会稳定的双赢。

《人工智能治理：场景、原则与规则》

周辉 徐玖玖 朱悦 张心宇 著

内容简介

在本书中，我们从场景、原则和规则三个维度，立体梳理分析了各主要国家和地区在人工智能战蚂蚁集团合规部联合策划。蚂蚁集团合规部数据科技合规团队长期关注人工智能领域的合规风险识别及管控，并致力于提升相关主体在维护社会公共利益、保护消费者权益等方面的法律合规意略、监管、政策、规制等方面的最新探索和实践，最后也提出了中国立场的建议方案。本书由识。

《意向性与人工智能》

高新民 付东鹏 著

内容简介

本书围绕塞尔的“中文屋论证”中所提出的“人工智能意向性缺失难题”，借助心灵哲学和认知科学的成果，在重新思考人类智能的种种问题的基础上，反思指导人工智能实践的计算主义和联结主义，进而探讨意向性与人工智能的关系问题以及与之相关的人工智能的发展方向问题。既从哲学意向性理论的角度对人工智能研究中存在的问题及原因作了思考，对其发展方向和战略作了探究，又利用人工智能和认知科学几十年来积累的成果反观哲学的意识和意向性研究，探寻这一研究领域的新生长点和突破口，提出：要解决人工智能的根本性问题，无疑要为之建立理论模型，而要如此，又必须深入探讨作为人类智能之关键要素的意向性的构成、结构、特征、成立条件、根据、内在运作过程、机制、发生发展过程及原理等。不仅有较高的前沿性、前瞻性，而且具有重要的心灵哲学、认知科学等学理意义和人工智能方面的实践价值。

《基于认知的自然语言自动形式化研究》

徐超 著

内容简介

人类使用自然语言进行日常的思考、判断、推理和解决问题，而机器使用形式语言计算和推理，因此，要构建可解释的人工智能系统，需要让机器具备自动形式化的能力。本书对于自然语言的自动形式化问题提出了一种新的基于认知的研究路径，并解决了两个具体的自动形式化问题。本书对于自动形式化的研究具有一定的理论价值和应用价值，同时本书涉及逻辑、语言、认知与计算等多个学科的内容，是采用跨学科方法解决人工智能问题的一次有益尝试。

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供稿人：姚成浩

发布人：张旖轩

审核人：王斌

来源：中国社会科学出版社一点号