摘要：2025年9月15日，美国国家经济研究局（NBER）发布了一篇由OpenAI和哈佛大联合发布的论文《How People Use ChatGPT》，使用了迄今为止最大规模的数据来展现人类如何使用ChatGPT。

2025年9月15日，美国国家经济研究局（NBER）发布了一篇由OpenAI和哈佛大联合发布的论文《How People Use ChatGPT》，使用了迄今为止最大规模的数据来展现人类如何使用ChatGPT。

这项研究由OpenAI首席经济学家艾伦·夏特吉率领团队与哈佛大学经济学家戴维·戴明合作完成，基于对150万次对话的大规模分析，追踪了自ChatGPT三年前推出以来消费者使用方式的演变。

一、ChatGPT成为史上增长最快科技产品

在短短不到三年的时间里，ChatGPT已经成为全球扩散速度最快的科技产品。

截至2025年7月，ChatGPT的周活跃人数已经超过7亿人，约占全球成年人口的十分之一。

每天，用户向ChatGPT发送大约25亿条消息，相当于每秒处理29,000条请求。

这个消息规模令人震惊，尤其是考虑到谷歌花费数十年时间才达到日均处理140亿次搜索的水平。

二、ChatGPT用户画像

研究发现，ChatGPT早期用户中以男性为主导。2022年底上线时，在名字可以归类为男性或女性的用户中，超过八成为男性。

然而，随着时间推移，这种性别差距已经大幅缩小。到2025年7月，女性用户比例已经超过半数，达到52%。

从年龄分布来看，18至25岁用户贡献了近一半的消息量（46%），是成年用户中最活跃的群体。而随着年龄增长，用户将AI用于工作的比例也越来越高。

研究还发现，过去一年里，AI工具在中低收入国家的渗透率增长更快，最低收入国家的使用增长率是最高收入国家的4倍以上。这表明AI带来的生产力提升并非富裕国家专属。

三、使用场景方面，非工作用途增长远超职场应用

尽管资本市场一直将AI与生产力提升高度绑定，但OpenAI公布的数据带来了反直觉的发现：ChatGPT的非工作用途增长更快。

2024年中，非工作相关消息占比为53%；一年后，这一比例已上升至73%。用户在娱乐、学习、生活咨询上的使用，正在逐步超过职场场景。

主要使用场景分布：

实用指导（29%）：包括教学辅导、健身计划、创意点子等

信息查询（24%，一年几乎翻倍）：正逐步替代部分搜索引擎功能

写作（24%，一年下降12个百分点）：在工作场景仍居首位

写作是工作相关任务的首要用途，占比为40%。其中三分之二是“修改文本”而非原创写作。

只有4.2%的ChatGPT对话与编程任务有关。作为对比，知名竞品Claude的工作相关对话中，有33%与编程有关。这种差异可能源于统计方式不同以及用户群体差异。

四、用户意图：顾问而非简单工具

研究团队将用户意图划分为“提问”（Asking）、“执行”（Doing）和“表达”（Expressing）三个类别。

总体上，49%为提问，40%为执行，11%为表达。

这种意图分类揭示了用户更看重把ChatGPT当作顾问而非仅用于完成任务。

在工作场景中，执行占比升至56%，其中绝大多数是写作任务。

在高学历、高薪职业用户群体中，“提问”占比更高，说明ChatGPT被用作“副驾驶”（co-pilot）角色——不是直接用来替代工作，而是提供辅助性信息，提升判断质量。

五、情感陪伴占比极小与热议形成反差

所谓的“AI伴侣”（1.9%）与游戏（0.5%）占比非常小，与互联网上的热烈讨论形成反差。

只有约2%的消息是用户寻求类似治疗师的互动，仅0.4%涉及关系或个人反思。

这一发现与一些认为AI拟人化会产生存在主义危机的结论不相符。

然而，其他研究显示，大约三分之一的青少年使用AI聊天机器人进行社交互动，表明不同用户群体之间存在明显差异。

六、当7亿人开始依赖AI的风险

1.数字依赖的风险

在首尔，青少年群体中出现“AI依赖症”，社交能力退化案例增加27%；在印度尼西亚雅加达，患者依赖AI进行初步医疗咨询，却因文化差异误解诊断建议。

这些案例警示：AI的普惠性必须与“数字素养教育”同步推进，否则可能加剧新的不平等。

2.价值归属的争议

当AI生成的文案获得文学奖，当AI设计的建筑斩获普利兹克奖，人类是否正在将文化创造力拱手相让？

论文作者David Deming提出“认知外包”理论：人类正在将记忆、计算甚至部分判断能力转移给AI，这可能重塑自我认知。

例如，计算器发明后，人类不再背诵乘法表，但数学思维得到解放——AI时代的创造力重构，或许需要更深刻的哲学思考。

3.隐私与安全的挑战

研究团队通过隐私保护技术分析150万次对话，确保用户数据不被直接查看。

然而，在尼日利亚等低收入国家，用户对数据安全的认知不足，可能导致隐私泄露风险。

OpenAI需加强全球范围内的用户教育，平衡技术创新与伦理责任。

七、对未来的启示

1.教育体系的重构

新加坡教育部已将“AI协作能力”纳入中小学课程标准，要求学生掌握“提问-验证-迭代”的AI使用方法论；麻省理工学院开设“人机认知科学”专业，培养既能驾驭AI又能保持批判性思维的新型人才。

这些实践印证了论文的深层结论：AI时代的核心竞争力，是“与智能共舞”的元能力。

2.产业生态的变革

生产力工具的升级：微软将AI集成到Office全家桶后，用户平均工作效率提升41%；西门子用AI优化工厂排产，设备利用率提高28%。

新兴职业的涌现：AI训练师、数字伦理顾问等岗位需求激增，全球人才缺口超200万。

传统行业的转型：农业领域，AI辅助的精准灌溉减少30%水资源浪费；医疗领域，AI辅助诊断使基层医院误诊率下降15%。

3.社会结构的重塑

ChatGPT推动的“人机分工协作”正在重塑劳动力市场。

在东京，物流企业用AI调度货车，司机转型为“物流监控员”；在柏林，银行柜员通过AI学习数据分析，晋升为金融顾问。

这种转型并非“替代人类”，而是“放大人类潜能”——正如OpenAI首席经济学家Aaron Chatterji所言：“AI不会取代人类，但使用AI的人类将取代不用AI的人类。”

展望未来，OpenAI 与哈佛大学的这项联合研究也揭示了人工智能发展的新阶段特征：从追求 AI 的独立智能转向探索人机协作生态。在这个生态中，人类的智慧与 AI 的能力形成互补，共同推动生产力提升与社会进步。

来源：新浪财经