摘要：当我们做研究时，选择一个合适自己的研究方法至关重要，毕竟研究方法的选择直接影响研究结果的可靠性和深度。
当我们做研究时，选择一个合适自己的研究方法至关重要，毕竟研究方法的选择直接影响研究结果的可靠性和深度。
而我们常用的定量、定性和混合这三种方法，各自适用于不同的研究目标，而且每一种都有它们独特的优势和局限性。
所以，在选择研究方法之前，我们需要了解这三种方法，并知道它们之间的区别，才能更好地判断我们到底该选择哪一种。
一.定量研究方法（Quantitative Research）
1、定义
定量研究包括收集和分析数字数据，研究侧重于 “how much ”或 “how many ”这样的问题，利用统计分析将结果推广到更广泛的人群中。这种方法一般应用于自然科学和社会科学（如生物学、经济学、心理学），能让我们得到客观测量结果并检验因果关系。
2、研究设计和方法
定量研究设计可分为描述性、相关性或实验性等类别。
比如在描述性研究中，我们需要总结变量的特征；在相关性研究中，我们要考察变量之间的关系；在实验性研究中，我们需要通过操纵独立变量来检验因果关系。
· 调查和问卷：带有封闭式问题的标准化工具，用于从大量样本中收集数据。
· 实验：对一个或多个变量进行控制研究，以观察对结果的影响。
· 结构化观察：对自然环境中的行为或事件进行系统观察和统计。
· 二手数据分析：利用现有数据集（如人口普查数据、记录）来发现模式或趋势。
所以，定量研究的分析主要依赖于统计技术，一般人们会使用描述性统计来总结数据（如平均值、百分比），使用推论性统计来检验假设或建立关系模型。输出结果为数字（如系数、百分比或 p 值），就能用于制作图表、图形或数学模型等。
3、使用场景与示例
可以说，只要需要进行测量和统计分析，定量方法就会在各个学科中盛行。
比如，在社会科学领域，我们要调查和民意的话，就需要从大量人群中收集有关态度、人口统计或行为的数据；在心理学领域，我们需要用实验测量诸如记忆力或治疗效果大小等结果；在教育领域，考试测试就会得到分数，就可以通过分析这些分数来大规模评估教学方法或学生表现等等。
Example
公共卫生——吸烟与肺癌的关系
· 研究问题：吸烟者患肺癌的风险是否显著高于非吸烟者？
· 方法：
问卷调查：收集大量吸烟者和非吸烟者的健康数据。
数据分析：使用回归分析控制其他变量（如年龄、性别），计算吸烟与肺癌的关联强度。
· 结果：吸烟者患肺癌的风险是非吸烟者的2.5倍（95%置信区间：2.0-3.0）。
· 说明：通过大样本数据分析，揭示了吸烟与肺癌的显著相关性。
*Example数据仅供参考
二.定性研究方法（Qualitative Research）
1、定义
定性研究需要收集和分析非数字数据（例如文本、音频或视频），来了解其中的概念、观点或经验。定性研究不是量化变量，而是深入探索“how”和“why”的问题，重点关注丰富的叙述或视觉数据。它通常应用于社会学、人类学、教育学和健康科学等领域，以深入了解行为、动机和文化。
2、研究设计和方法
常见的定性方法包括案例研究、人种学、现象学、扎根理论和叙事研究，每种方法都有特定的重点（例如，人种学研究文化，现象学研究生活体验）。
· 访谈（结构化、半结构化或非结构化）：一对一或小组对话，用参与者自己的语言引出他们的观点。
· 焦点小组：引导小组讨论，探讨关于某一主题的集体观点或社会动态。
· 参与者观察：研究人员沉浸在某一环境中，实时观察行为和互动（通常做现场笔记）。
· 文件或内容分析：检查文本、图像或媒体（如日记、社交媒体帖子、视频），以确定主题和意义。
3、使用场景与示例
当我们需要深入了解复杂、情境化或主观现象时，定性研究就会被广泛应用。比如，在商业和管理领域，我们就可以使用定性方法（如案例研究或开放式客户反馈）来了解员工敬业度或消费者动机；在健康研究中，我们与患者进行访谈可以探索疾病或医疗保健方面的个人经历。
Example
教育学——教师职业倦怠的原因
· 研究问题：为什么部分教师会出现职业倦怠？
· 方法：
焦点小组：组织教师小组讨论，分享他们的工作压力和感受。
个案研究：选择几位倦怠教师，深入分析他们的工作环境和心理状态。
· 数据分析：使用扎根理论，构建职业倦怠的理论模型。
· 结果：工作压力大、缺乏支持系统是导致倦怠的主要原因。
· 说明：通过质性数据，深入理解了教师职业倦怠的多维度原因。
三.混合研究方法（Mixed Methods Research）
1、定义
混合方法研究就更好理解了，就是将定量和定性方法的元素结合，利用两者的互补性，以便对研究问题提供更全面的理解。
在混合方法中我们可以充分利用两种方法的优势，与单独使用任何一种方法相比，这种方法可以产生更全面的信息，既能解决总体趋势，又能解决背景细节。
2、研究设计和方法
我们使用混合方法的时候，需要仔细规划，来有效整合定量和定性方法的元素。
· 数据形式：数值化数据 + 文本/观察数据。
· 设计类型：
收敛式设计：同时收集两类数据，对比结果（如调查问卷+访谈）。
解释性顺序设计：先定量后定性（如用访谈解释统计异常）。
探索性顺序设计：先定性后定量（如通过访谈设计问卷）。
· 哲学基础：实用主义（以解决问题为导向，不拘泥于单一范式）。
3. 适用场景与示例
混合方法在需要广泛测量和深入探索的研究中尤其有用，比如，例如，在公共卫生和医学领域，混合方法研究可以使流行病学数据与患者访谈相结合；在商业中，考虑一家公司推出一种新产品：混合方法研究可以调查消费者的满意度评级和销售数据（定量），同时分析开放式回答或进行访谈以了解顾客的感受和建议（定性）。
Example
公共政策——社区健康干预效果评估
· 研究问题：社区健康干预项目是否有效？为什么有效或无效？
· 方法：
（a)定量部分：
设计前后测实验，收集干预前后居民的健康指标（如血压、体重）。
使用配对T检验比较干预效果。
(b)定性部分：
对部分居民进行访谈，了解他们对干预项目的看法和体验。
使用内容分析法，提炼出“项目参与度”“社区支持”等主题。
· 结果：
定量：干预后居民健康指标显著改善（p
定性：居民认为项目提供了实用知识和社区支持，但部分人因时间不足未能充分参与。
· 说明：定量数据验证了干预效果，定性数据解释了效果背后的原因和改进方向。
*Example数据仅供参考
相信现在大家已经对这三种研究方法有了一定的了解，下一篇小E接着分享这它们之间的对比，以便让大家更准确地选择适合自己的那一个！
来源：小丽课堂
