摘要：不久前，世界野生动植物之日方才过去。在如今世界各地对于野生环境的保护日益重视的发展现状中，利用 AI 来协助人们进行自然环境保护的举措理所当然地成为了更具影响的手段。

编辑丨toileter

不久前，世界野生动植物之日方才过去。在如今世界各地对于野生环境的保护日益重视的发展现状中，利用 AI 来协助人们进行自然环境保护的举措理所当然地成为了更具影响的手段。

在联合国估计超过 100 万个物种面临灭绝威胁之际，这是一项维持生态系统和支持生物多样性的关键工作。

Ai2 的 EarthRanger

总部位于西雅图的非营利性 AI 研究机构 Ai2 提供 EarthRanger，这是一个软件平台，可帮助保护区管理人员、生态学家和野生动物生物学家实时做出更明智的野生动物保护运营决策，无论是防止偷猎、发现生病或受伤的动物，还是研究动物行为。

Ai2 与 EarthRanger 合作的工作之一是计划开发一个机器学习模型，该模型使用云端的 NVIDIA Hopper GPU 进行训练，该模型可以预测大象在靠近人类与野生动物边界的区域的活动，大象可能会在这些区域袭击农作物并可能促使人类进行报复。

通过访问世界上最大的大象移动数据存储库（由共享数据的 EarthRanger 用户实现），AI 模型可以帮助预测大象的行为，然后提醒区域管理人员安全地引导大象远离可能对它们或附近人员出现的危险情况。区域管理人员或护林员通常使用直升机、其他车辆等举措来安全地改变大象的路线。

图示：一头名叫雨果的大象戴着一个监控设备。（图源：网络）

除了大象之外，EarthRanger 还收集、集成和显示大量野生动物的数据，这些数据来自 100 多个数据源，包括相机陷阱、声学传感器、卫星、无线电等。然后，该平台将数据与现场报告相结合，以提供保护区内有项圈野生动物、护林员、执法资产和基础设施的统一视图。

图示：EarthRanger 平台界面。（图源：网络）

Rouxcel Technology

南非初创公司 Rouxcel Technology 基于 AI 的 RhinoWatches 利用 EarthRanger，了解濒临灭绝的黑白犀牛的行为，然后实时提醒当局检测到任何异常情况。这些异常可能包括偏离典型的栖息地、与其他动物的领土争夺以及其他可能危及生命的情况。

总部位于开普敦的 Rouxcel 已在 40 多个南非保护区部署了 1200 多只 RhinoWatch，这些手表使用 NVIDIA 加速计算进行训练和优化。这家初创公司使用 Ai2 EarthRanger 平台保护了超过 120 万英亩的犀牛栖息地，最近还扩大了规模，帮助肯尼亚和纳米比亚的保护工作。

图示：一头白犀牛佩戴着 Rouxcel RhinoWatch。（图源：网络）

OroraTech

OroraTech 是 NVIDIA 初创加速计划的成员，它使用 EarthRanger 平台以不同的方式保护野生动物，提供野火检测和监控服务，将卫星图像和 AI 融合在一起，以此保护环境并防止偷猎。

OroraTech 结合来自卫星、地面相机、航空观测和当地天气信息的数据，检测对自然栖息地的威胁并实时提醒用户。该公司的技术监测着超过 3000 万公顷的土地，这些土地直接影响了非洲和澳大利亚的野生动物。这个范围几乎能与大堡礁相提并论。

基于 AI 的火灾探测管道使用 NVIDIA cuDNN 深度神经网络基元库和 NVIDIA TensorRT 软件开发套件进行太空中的热异常检测和云遮罩，从而实现高精度火灾探测。

野生动物保护解决方案帮助保护濒危物种

国际非营利组织 Wildlife Protection Solutions （WPS） 为 50 多个国家/地区的 250 多个保护项目提供支持。其远程摄像头（全球部署了约 3,000 个）使用 AI 模型对动物和偷猎者进行实时监控，提醒护林员在野生动物受到伤害之前进行调解。

WPS 也利用 EarthRanger 平台，利用 NVIDIA 加速计算来优化其 AI 模型的训练和推理，这些模型每天处理和分析 65000 张照片。

未来将会举办的全球 AI 大会上，NVIDIA 公司将会详细阐述他们使用的技术如何支持保护和环境计划。该大会将于 3 月 17 日至 3月 21 日举办，位于美国加州圣何塞。

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来源：小雨科技每日一讲