跨国能源企业如何玩转数据治理?联邦式主数据管理实战深度拆解

360影视 国产动漫 2025-05-14 11:35 1

摘要:某跨国新能源龙头企业面对多国业务扩张带来的数据标准混乱、质量低下、系统孤岛等挑战,以集团数字化战略为驱动,创新推出联邦式跨境主数据管理体系。通过“统一标准、分层治理”模式,公司成功整合六大核心数据主题域,构建中英双语标准化体系与智能清洗机制,实现全球客商唯一性

某跨国新能源龙头企业面对多国业务扩张带来的数据标准混乱、质量低下、系统孤岛等挑战,以集团数字化战略为驱动,创新推出联邦式跨境主数据管理体系。通过“统一标准、分层治理”模式,公司成功整合六大核心数据主题域,构建中英双语标准化体系与智能清洗机制,实现全球客商唯一性校验、跨国财务科目映射及高效数据资产沉淀。

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项目建设背景

某跨国新能源龙头企业(以下简称“S公司”)是全球光伏、风电、储能等领域的领军企业,业务覆盖新能源开发全生命周期,包括研发、投资、设计、建设和运营。随着全球化战略的推进,S公司在多国设立分子公司,业务系统快速增长。然而,其主数据管理面临严峻挑战:

1. 数据标准不统一:各分子公司主数据编码、属性定义差异大(如客户名称字段命名混乱、性别属性值标准不一)。

2. 数据质量低下:重复、冗余、错误数据普遍存在,例如供应商信息未同步,导致多个系统中同一客商信息不一致。

3. 系统集成困难:缺乏统一接口,新系统上线需重新对接数据源,效率低下。

4. 跨国运营障碍:海外业务需支持多语言、多会计准则,但主数据缺乏中英双语支持,跨国财务合并报表复杂度高。

为响应集团数字化战略,S公司启动主数据管理项目,目标是通过联邦式管理模式,实现集团与分子公司协同治理,构建标准化、高质量、可复用的主数据资产。

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项目建设内容

1.总体解决思路

通过采购亿信华辰睿码主数据管理平台和项目实施服务,实现新能源各信息系统各类基础数据的规范管理、各领域核心数据的汇集共享,保障企业内高价值数据的完整性、准确性、唯一性、相关性及一致性,同时打破数据孤岛,提高企业数据的交互性及利用率,沉淀企业数据资产,驱动企业开展数据治理,提升核心数据质量及数据应用效果,完善企业数字能力建设。

2.项目实施范围

本项目工作任务实施范围主要包含:

1.企业基础数据及管理现状梳理、数据整合及管理体系咨询规划、数据模型设计、数据整合系统建设、数据清洗、各类基础数据相关接口开发实施、联调测试、培训宣贯及上线支持等工作。

2.主数据项目的实施涉及6大主题域27个子主题,具体描述如下:

项目域:项目、项目公司;

客商域:客户、供应商、渠道商、终端用户、二级商;

人资域:公司、部门、岗位、人员;

财务域:会计科目、利润中心、成本中心、法人组织、货币、汇率、金融机构、税率、现金流量项目、资产类别;

物资域:物料分类、物料;

参照域:国家、世界地区、中国地区、计量单位。

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项目实施过程

整个项目历时8个月,分为启动调研、规划设计、落地实施、系统上线及系统运维五大阶段。

1.启动与调研阶段

项目组通过问卷调研与关键用户访谈,梳理各业务系统的主数据现状。重点绘制主数据CRU矩阵(创建、转发、消费),发现客户、项目等多源管理问题。例如,客户数据在家庭光伏等业务系统中重复维护,且属性定义差异显著。调研还揭示核心痛点:数据标准缺失、质量低下、集成困难。

主数据流向现状

2.规划与设计阶段

Y公司采用联邦式架构,集团MDM集中管控核心主题(如财务科目),分子公司按需扩展本地化主题(如成本中心)。以客户模型为例,设计“基本信息视图”(统一社会信用代码、法人信息)与“业务信息视图”(联系人、开票信息),并制定“标识位+分类码+流水码”编码规则。例如,客户编码为C(类型)+国家代码+6位流水号,项目编码为P+类型+国内外标识+流水号。清洗方案则结合天眼查工具补全客商法人信息,并通过接口自动查重增量数据。

图为项目主数据编码示例

3.实施落地阶段

主数据平台采用双节点集群部署,数据库容量规划满足未来10年扩展需求。分域并行推进核心主题:客商域通过天眼查补全2万条客户信息,清洗后剔除冗余数据55%;财务域建立三级科目映射架构,支持集团、子公司与海外公司科目自动同步。同时开发120+API接口,通过ESB服务代理实现数据跨系统分发。例如,客户数据从业务系统推送至MDM平台,经校验后分发至下游ERP与BI系统。

图为会计科目映射

4.系统上线阶段

优先上线客商、项目等主题,开展覆盖500余人的分层培训,包括方法论、系统操作与运维实践。试运行期间优化界面设计(如财务科目维护视图)与分发策略(按需实时推送)。项目最终形成六大主题域、27个子模块的主数据资产库,并通过持续迭代优化机制(如合同主题扩展)保障长效运营。

5.系统运维阶段

主数据平台正式上线后,Y公司聚焦系统稳定性保障与持续优化,建立“三位一体”运维管理体系,涵盖常态化监控、数据质量治理、业务敏捷响应三大核心能力,为主数据资产长效运营提供支撑。

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项目亮点

1. 联邦式主数据管理模式

架构优势:集团与分子公司主数据平台独立运行,通过接口实现双向同步,既满足集团管控要求,又保留分子公司业务灵活性。

数据穿透:例如,海外公司客户数据需穿透分子公司MDM至集团MDM,确保全球客商信息一致性。

2. 中英双语标准化体系

多语言支持:主数据字段支持中英双语维护,例如,越南客户名称需同时录入英文名称和中文翻译。

全球唯一性校验:国内客商通过天眼查验证统一社会信用代码,海外客商通过邓白氏码校验。

3. 智能清洗与映射

天眼查集成:自动补全客商法人、注册地等关键信息,清洗效率提升60%。

三级科目映射:集团财务科目逐级映射至子公司和海外公司,支持合并报表自动生成。

4. 多源管理模式

不同的业务系统均可作为客户数据源头,主数据平台通过接口整合并分发至下游系统。

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项目建设成效

1. 数据质量显著提升:客商数据从2万条清洗至9000条,重复率降低55%,清洗内容主要包括:客户名称修正30余条,登记证编码修正补充2600余条,客户省、市、详细地址等基础信息补充4000余条,重复数据删除约1000余条等…;财务科目标准化后,合并报表编制时间缩短40%。

2. 运营效率优化:通过主数据分发接口,新系统上线周期缩短30%;客户信息维护效率提升50%。

3. 全球化支持能力增强:中英双语主数据体系覆盖越南、中东等5个海外区域,支撑跨国业务快速扩张。

4. 财务风险降低:统一客商风险信息,呆坏账率下降15%。

5. 数据资产沉淀:构建6大主题域、27个子模块的主数据资产库,为数据中台和BI分析提供高质量数据源。

结语:S公司通过联邦式主数据管理实践,成功解决了跨国运营中的数据孤岛和质量痛点,为新能源行业提供了可复用的标杆经验。其核心价值在于通过“统一标准、分层治理”模式,实现了数据资产化与业务赋能的双重目标,为全球化扩张与数字化转型奠定了坚实基础。未来,S公司计划将主数据管理延伸至合同、设备等新主题域,进一步释放数据驱动的业务价值。

来源:小田田是90后

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