摘要：环境污染与人口流动是影响中国经济增长的两个重要因素。环境污染通过何种机制改变人口空间流动，进而对经济发展产生影响？对此，我院公共管理系副教授梁文泉与耶鲁大学教授Ahmed Mushfiq Mobarak，加利福尼亚大学圣迭戈分校副教授Gaurav Khanna

环境污染与人口流动是影响中国经济增长的两个重要因素。环境污染通过何种机制改变人口空间流动，进而对经济发展产生影响？对此，我院公共管理系副教授梁文泉与耶鲁大学教授Ahmed Mushfiq Mobarak，加利福尼亚大学圣迭戈分校副教授Gaurav Khanna，新加坡国立大学助理教授Ran Song展开研究，在国际权威期刊《American Economic Journal: Applied Economics》发表合作论文“The Productivity Consequences of Pollution-Induced Migration in China”（污染引发的迁移对中国生产率的影响）。

期刊：American Economic Journal: Applied Economics

作者：Gaurav Khanna（加利福尼亚大学圣迭戈分校）, Wenquan Liang（同济大学经济与管理学院）, Ahmed Mushfiq Mobarak（耶鲁大学）, Ran Song（新加坡国立大学）

关键词：Spatial productivity gaps, pollution and migration, labor reallocation

论文核心内容介绍

为何地区间会持续存在生产率差距，而劳动力为何不会空间流动进而空间套利以减缓生产率差距？对于这个经典的经济学疑问，本项研究从环境污染和户籍制度视角切入，并采用中国的数据给予解释。论文实证并量化了污染如何影响空间均衡下的整体生产率和福利，并强调户籍制度的作用。

实证结论表明，中国的高技能劳动者正在从污染严重的城市向外迁移。当我们采用上风向发电厂或逆温现象作为污染的工具变量、地理断点以及利用个体面板数据时，这一现象在不同实证模型设定下均显著存在。污染改变了高技能与低技能劳动者的空间分布格局，并重塑了不同地区的工资回报水平。

本项研究通过进一步构建空间均衡模型进行估算，论文量化了这种劳动力重新配置对整体生产率造成的损失。反事实模拟显示，降低污染水平，通过优化劳动力空间配置带来的生产率提升，其贡献程度与清洁空气直接带来的健康效益相当。

高技能偏向的户籍制度对劳动力空间流动的限制，会进一步恶化环境污染对整体生产率的影响。本项研究结论对讨论中国环境污染治理和户籍制度改革提供了来自空间均衡视角的见解。

科研经验分享

对于中国这样的地理大国而言，从空间均衡视角看待中国经济，具有天然的必要性。本文从空间视角研究环境污染的影响，研究结论更能凸显出中国作为大国的比较优势。论文认为，劳动力的空间流动会放大污染的经济影响，这意味着污染治理能够通过空间调整获得更为可观的改革红利。未来的研究可以从空间均衡视角研究中国经济的其他重要议题。

供稿：公共管理系

编辑/审核：市场与推广办公室

教授简介

Professor Profile

梁文泉

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同济大学经济与管理学院副教授。致力于研究劳动力空间分布的起因和影响，主要关注环境污染、人口流动、人力资本和城市发展。目前已在American Economic Journal: Applied Economics、International Economic Review、Journal of Environmental Economics and Management、China Economic Review等国际期刊以及《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《经济学(季刊)》等国内期刊发表论文近20篇。研究成果曾获福建省社会科学优秀成果三等奖、经济学(季刊)年度最佳论文、上海青年经济学者优秀成果一等奖。主持国家自然科学基金青年和面上项目、广东省自科基金面上项目等多项省部级以上课题。

研究领域：城市经济学、劳动经济学、环境经济学

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来源：澎湃新闻客户端