摘要：数据要在数据要素市场中进行流通、交易、发挥价值、创造收益，前提条件是数据能够转化为产生业务价值的数据资源，而数据的质量和归属权是数据资源能否顺畅使用、产生价值的基础。

数据要在数据要素市场中进行流通、交易、发挥价值、创造收益，前提条件是数据能够转化为产生业务价值的数据资源，而数据的质量和归属权是数据资源能否顺畅使用、产生价值的基础。

一、数据确权的定义

我国近期推出的“数据二十条”明确提出了构建数据基础制度的要求。数据确权、价值评估、流通监管构成了数据基础制度的三大基本问题。其中，数据确权作为数据基础制度的核心基石，若缺乏确权这一锚点，数据流通交易、价值评估、数据资产化等环节将难以最终落地。

具体而言，数据确权的定义在于确定数据的权属关系，明确数据的所有者、使用者、管理者等各方的权利与义务。这一过程通过法律和技术手段，明晰数据资产的所有权、使用权、控制权和处置权。其关键在于确定数据的法律主体，即哪些个体或组织拥有这些数据的特定权利，以及这些权利的具体内容，涵盖数据收集、处理、分析、共享和交易等多个方面。

数据确权的核心目的在于促进数据的安全、高效流通，同时保护个人隐私，激励数据创新应用及价值实现。简言之，就是明确谁拥有数据、谁可以使用数据、如何使用数据，以及在数据使用过程中应遵循的规则。

二、数据确权的必要性

数据为什么需要确权？

数据要素价值化的关键在于解决权属问题。以数据资源入表为例，无论是将其计入无形资产还是存货，根据会计准则，相应的财产必须由本单位拥有或控制。无论是作为无形资产还是被确认为存货的数据资源，在流通、交易和应用过程中，若存在权利瑕疵，将直接导致经济损失并面临第三方索赔风险。若企业将数据资源作为发行债券或资产证券化的底层支持资产，对数据确权的要求将更为严格。因此，数据确权不仅是数据资源入表的首要环节，其影响更是贯穿数据资产的全生命周期，需予以高度重视。

数据确权是对数字经济的制度性回应，也是构建数据要素市场的基础。若无法明确数据的权属关系，数据作为资产将难以得到重视，进而无法实现流通、交易和再创造。数据确权对数据要素价值化和数据要素市场的构建有重要意义，可以从以下3个方面体现。

（1）对于数据拥有者

保护数据所有权与隐私。数据确权有助于个人或企业明确其对数据的法定权益，防止数据遭受未经授权的使用或滥用。

增强信任与参与度。明确的数据权利能够提升数据主体对数据收集和使用流程的信任度，激励其更积极地参与数据分享，进而推动创新和服务质量提升。

促进数据经济价值的实现。它为数据拥有者提供了将数据商品化并参与数据交易的机会，使其能够直接获取经济收益。

（2）对于政府

实现有效的监管。数据确权为政府提供了管理数据使用的基础，助力政府确保数据活动严格遵循国家法律和政策，尤其在隐私保护、数据安全和反垄断等关键领域。

提高公共政策制定的准确性。政府可依托确权后的数据，更加高效地进行社会管理，精准制定和实施针对性的公共政策，从而提升服务透明度和公民满意度。

促进数据开放与共享。数据确权能够保障政府安全有序地开放数据资源，推动跨部门、跨地区的数据共享，进一步增强政府间的协同效应。

（3）对于社会

增强数据交易市场的稳定性和透明度。数据确权明确了数据的归属，有助于构建公平、透明的数据要素市场，有效降低交易风险。

保障消费者权益。确保消费者的数据不被滥用，从而提升消费者对使用数字服务的信任度。

促进科技创新。通过保障数据流通的合法性和安全性，数据确权机制能够激励企业和研究机构安心地分享和利用数据，推动科技进步，并开发新产品、新服务。

数据确权在保护个人隐私、促进数据经济健康发展、提升政府公共管理效率等方面发挥着重要作用。缺乏这一机制，可能会引发一系列法律、经济和社会问题。

三、数据确权的三个维度

“数据二十条”提出推动数据产权结构性分置和有序流通，推进数据分类分级确权、授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。

1. 数据资源持有权

数据资源持有权关注数据从产生到存储过程中的权利归属问题。具体而言，该过程涵盖数据的生产、采集、存储和传输等环节。数据资源持有权为数据资源的合法使用、共享和保护提供了法律依据。在实践中，数据持有者有权决定如何处理其持有的数据，包括是否向第三方提供、如何存储和传输，以及在什么条件下允许使用等。此外，数据资源持有权也是维护数据主体权益、防止数据滥用和非法交易的前提条件。

2. 数据加工使用权

数据加工使用权聚焦于对原始数据进行加工、处理、分析和挖掘等操作后形成的数据产品。这一权利的确立为数据的深度利用奠定了基础，确保数据加工者在投入劳动和智慧后，可以享有对加工成果的使用和控制权。在具体应用中，数据加工使用权涉及数据清洗、整合、分析等多个环节，其成果可能以报告、分析模型、洞察等多种形式呈现，为决策制定提供支持，推动业务创新和优化。

3. 数据产品经营权

数据产品经营权是指对数据产品进行商业化运营、交易、授权等活动产生的收益的享有权。其核心在于确保数据产品经营者能够从其投资和努力中获得公正的经济回报。数据产品经营权不仅激励了数据的商业化应用和创新，也为数字经济的健康发展提供了动力。在实际操作中，数据产品经营权涉及数据产品的市场推广、销售策略、定价机制、版权保护等方面，其合理运用可以大幅提升数据产品的市场竞争力和盈利能力。

四、数据确权面临的挑战

数据确权是一项复杂的任务，其难点主要源于数据本身的特性。

1. 无形性

数据缺乏实体形态，难以通过物理手段确定权属。例如，在云计算环境中，数据存储于服务器上，用户无法直观看到自己的数据，导致数据的所有权归属和控制变得更加模糊。

2. 可复制性

数据易于复制和传播，这使得确权过程更加困难。例如，一个医疗研究数据集可能被多个研究机构复制使用，难以明确界定原始数据生成者和后续使用者的权益。

3. 价值不确定性

数据的价值可能随时间、使用场景等因素而变化，估值难度较大。例如，市场趋势数据在某一时期可能极具价值，但随着市场变化，其价值可能迅速衰减。

4. 使用范围广泛

数据可在多个领域和业务中应用。例如，同一数据集（如消费者行为数据集）可能对市场研究部门和产品开发部门均有使用价值，存在“一数多用”的现象，导致权利边界难以界定。

5. 来源复杂

数据可能源自多个渠道，确定其原始权属较为困难。例如，内部多个部门都可能产生关于用户的数据，难以追溯数据的起始点。

6. 共享性

数据往往需要在不同主体间共享，如何平衡各方权益成为一大挑战。例如，在供应链管理系统中，多个合作伙伴（如供应商、分销商、零售商）共享库存和物流数据，确保数据使用不侵犯各方利益是关键所在。

7. 时效性

数据的时效性可能较短，超过一定时间便失去价值，因此确权需及时进行。例如，金融交易数据在实时或近实时情况下价值最高，一旦过时，其商业价值将大幅下降。

8. 安全性

数据更易受到安全威胁，保护其安全也是确权的一项重要挑战。例如，个人敏感数据（如健康记录）一旦泄露，可能导致严重的隐私问题和法律责任。

为了应对这些挑战，数据确权需综合考虑多种因素，并制定适应性强的策略和管理方法。这不仅需要法律的支持，还需技术的创新和政策的灵活应对，以确保数据的高效利用和安全。

五、数据确权的几种方法

数据资产确权的方法包括以下几类。

1.构建数据产权结构性分置制度。建立健全公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权机制。依据数据来源及其生成特征，明确数据生产、流通、使用各环节中各参与方的合法权益，设立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行体系

2.建立数据确权授权机制。各类市场主体在生产经营活动中采集和加工的、不涉及个人信息和公共利益的数据，市场主体应享有依法依规持有、使用及获取收益的权利，确保其投入的劳动和其他要素贡献获得合理回报，从而强化数据要素供给的激励机制。

3.实施公共数据确权授权机制。针对各级党政机关、企事业单位在依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，加强汇聚共享和开放开发，强化统筹授权使用与管理，促进互联互通，打破“数据孤岛”。

4.建立健全个人信息数据确权授权机制。对于承载个人信息的数据，严格按照个人授权范围依法依规进行采集、持有、托管和使用，规范个人信息处理活动，禁止采取“一揽子授权”、强制同意等方式过度收集个人信息，促进个人信息的合理利用。

5.建立健全数据要素各参与方合法权益保护制度。充分保障数据来源者的合法权益，推动基于知情同意或法定事由的数据流通使用模式，确保数据来源者享有获取或复制转移其促成产生数据的权益。

小结

数据治理和确权具有重要意义，它们确保数据的质量、可靠性和合法性。数据治理通过系统化管理和政策实施，提升数据的准确性、一致性和安全性，从而支持业务决策制定并提高运营效率。数据确权明确了数据的所有权和使用权，保护数据的合法权益，防止数据被滥用和泄露。二者相辅相成，数据治理为确权提供管理框架和执行基础，确权则保障数据治理的合法性和合规性，共同促进企业数据资产增值和业务创新。

来源：正正杂说