摘要：诚信科研通过筛库，发现 2018年8月1日吉林大学第二医院研究团队在American Journal of Cancer Research发表题为“A novel circular RNA hsa_circ_0020123 exerts oncogenic p

[1]诚信科研通过筛库，发现 2018年8月1日吉林大学第二医院研究团队在American Journal of Cancer Research发表题为“A novel circular RNA hsa_circ_0020123 exerts oncogenic properties through suppression of miR-144 in non-small cell lung cancer”的研究论文，文章存在7对图片重复使用。

诚信科研编辑部首先通过Biosnap系统获取该文章的图片（由于是快速筛查，没有检测蛋白印迹；截图都是从左到右，从上到下的顺序进行；如果有Merge类的图片，只获取Merge后的图片；如果有放大类的图片，只获取放大/放大前的图片）。

对所有图片（除蛋白印迹）进行检测，iFigures发现有7对图片重复使用：【1】-3A-1与【1】-3A-7，【1】-3A-4与【1】-3A-6，【1】-3A-6与【1】-3B-1，【1】-3B-2与【1】-3A-5，【1】-3B-2与【1】-3A-7，【1】-3B-4与【1】-3B-6，【1】-3B-4与【1】-3B-8出现重叠，但是代表明显不一样的实验结果。

诚信科研编辑部建议作者核查原始数据（背后更多的原始数据，尤其是重复实验组），与杂志社联系更正重复的图片。另外，该文章在Pubpeer上也提到（https://pubpeer.com/publications/E942A512F7CE5DE5D934BBFCE3E8B7/），只发现6对图片重复，出现严重的漏查。要是用这样的检测系统去更正，势必会导致撤稿的风险，给学者带来极大的隐患。对于线上检测系统，不但存在严重的漏查，而且有极大的数据泄露风险。

据悉，撤稿资讯等公众号仅搬运pubpeer网站该文章相关评论，未对文章受质疑图片进行具体检测，建议学者擦亮眼睛。

诚信科研编辑部也希望学者能用上靠谱的检测系统（比如iFigures），在未来2年内，将图片重复率降低90%，同时降低由于图片重复使用而导致的撤稿。

来源：科讯生活