研究显示AI或致美国60万人得哮喘、1300人死亡，这事靠谱吗？

摘要：由于数据中心为满足 AI 密集计算需求，能耗持续增加，空气污染物排放也随之上升，影响公众健康。到 2030 年，这些污染物可能让美国约 60 万人患哮喘，1300 名患者过早死亡。

近日，一项研究表明，到 2030 年，支持人工智能（AI）所需的电力可能致使美国约 60 万人患哮喘，并带来 200 亿美元的公共卫生负担。

由于数据中心为满足 AI 密集计算需求，能耗持续增加，空气污染物排放也随之上升，影响公众健康。到 2030 年，这些污染物可能让美国约 60 万人患哮喘，1300 名患者过早死亡。

美国加州大学河滨分校的教授表示：“公共卫生对人们有直接、切实的影响，范围大，不限于数据中心运营的小范围。”因为空气污染能传播很远，污染物水平上升会影响全美民众健康。

在美国，部分 AI 需求靠燃烧化石燃料满足，会产生有害空气污染物，比如细颗粒物。研究人员举例，训练一个大型 AI 模型所需电力产生的空气污染物，相当于一辆车在洛杉矶和纽约往返 1 万多次所产生的污染物。

为模拟美国空气污染和排放的影响，研究人员借助美国环境保护署的工具计算得出：到 2030 年，全美范围内数据中心的公共卫生总成本或许会超过 200 亿美元。研究人员表示，这大概是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，可能与加州等几个美国最大州数千万辆汽车排放污染物对健康的影响差不多。

研究人员估算，在美国弗吉尼亚州“数据中心小巷”，备用燃气发电机或许会致使当地 1.4 万人患上哮喘，每年的公共卫生费用达 2.2 亿至 3 亿美元。要是频繁使用发电机且排放达到该国允许的最高水平，每年的公共卫生总成本可能会高达 30 亿美元，不但会影响当地居民，也会影响佛罗里达州等较远地区的居民。

一些争建数据中心的科技公司支持低排放能源，为可再生能源项目提供资金，并为核电站新核反应堆技术投资，但目前很多数据中心仍然严重依赖化石燃料发电。此前的研究表明，到 2030 年，数据中心可能会增加美国对天然气的需求，相当于纽约州或加州的需求。

美国宾夕法尼亚大学的人士称，AI 和数据中心计算对健康的影响是重要问题，但其具体数字背后的基本近似值和假设需要额外的研究来验证。

除了电力方面，训练和使用人工智能还涉及大量硬件和人工。数据中心的建筑、里面的机器、各种配套设施等对应的生产和排放似乎不仅仅体现在电力上。

首先，数据中心的建设需要耗费大量的资源。从选址、规划到施工，每一个环节都离不开土地的使用、建筑材料的消耗以及能源的投入。在选址时，需要考虑到地理位置、地质条件、周边环境等多种因素，这可能导致对原本生态系统的破坏和土地资源的占用。而在规划和施工过程中，大量的建筑材料如钢材、水泥等的生产和运输都会产生大量的温室气体排放。