摘要：生成性人工智能（AI）在商业领域经历了显著的演变，自2022年ChatGPT发布以来，企业对其潜力的期待不断上升。尽管生成性AI在降低成本和提高效率方面展现出巨大潜力，但科技公司宣传与实际效果之间存在差距。GitHub的研究显示，Copilot AI显著提升了

生成性人工智能（AI）在商业领域经历了显著的演变，自2022年ChatGPT发布以来，企业对其潜力的期待不断上升。尽管生成性AI在降低成本和提高效率方面展现出巨大潜力，但科技公司宣传与实际效果之间存在差距。GitHub的研究显示，Copilot AI显著提升了开发者的编码速度和代码质量，然而对AI工具的潜在问题仍有争议。AI的整合过程复杂且成本高昂，许多领导者对投资回报（ROI）感到困惑。尽管如此，展望2025年，前景乐观。谷歌云的研究显示，70%的英国企业体验到正向ROI，微软和IDC的研究表明，生成性AI的投资回报为3.70美元。代理AI的兴起可能会引发新的讨论，企业IT领导者面临着迎接挑战的机遇。

过去两年，生成性人工智能（AI）领域经历了剧烈的变革。自2022年11月ChatGPT发布以来，舆论的焦点从对恶意AI超级反派的恐惧转向了对企业能够从这一技术中获益的更为理性的期望。尽管生成性AI在降低成本、提高运营效率和增强员工生产力方面蕴藏着巨大潜力，但主要科技公司的沟通与实际结果之间并不总是保持一致。

尽管存在这些差异，显著的进展依然显而易见。在特定角色和行业领域中，生成性AI已被证明极具优势。例如，GitHub最近的一项研究显示，其Copilot AI编码助手使开发者的编码速度提高了55%。这一效率提升在任何标准下都算得上可观，开发者们还报告了代码的可读性、可维护性和可靠性的显著改善。然而，必须承认的是，GitHub在推广其专有工具的显著好处方面有着自身的利益，而一些替代性研究则对AI编码工具可能带来的问题表示了担忧。

采用AI的旅程不仅仅是获取新工具并将其分配给员工。将AI战略性地整合到组织各个层级，往往比预期的要复杂、耗时且成本高昂。这一挑战使得许多科技领导者感到困惑。在2023年，市场上充斥着关于生成性AI的夸大言论，行业巨头如微软大胆宣称AI助手或“副驾驶”将彻底改变行业。然而，许多观察者发现，在这一时期的新闻报道中缺乏具体的应用案例和案例研究。

早期采用AI的投资回报（ROI）往往难以捉摸。今年早些时候发布的一项研究表明，IT领导者认为衡量AI的ROI就像是“在空气中伸手”。关于收益何时显现、财务回报何时开始流入的不确定性，始终是生成性AI叙事中的一个持续主题。根据Forrester的第二季度AI脉搏调查，近一半的企业决策者预计将在一至三年内实现投资回报，而44%的人则预期ROI实现的时间更长。考虑到所需的巨额投资，部分科技领导者感到压力并不意外。

展望2025年，前景似乎更加乐观。最近几个月展示了生成性AI实现其潜力的切实例证。谷歌云在8月的研究表明，英国70%的企业在至少一个应用中体验到了生成性AI带来的积极投资回报。此外，这些企业中有32%至45%预计将在未来一年内实现其实施策略的ROI。这些积极的结果在各个业务领域中均有体现，特别是在客户服务和现场服务角色，以及数字商务和客户体验领域。

此外，微软和IDC在11月发布的一项研究显示，生成性AI每投资一美元可带来3.70美元的ROI。研究还指出，部署时间正在缩短，推出的时间少于八个月，并在13个月内产生投资回报。尽管这一旅程漫长，但已有进展的迹象。主要科技公司并未止步不前；一种被称为代理AI的新趋势开始浮现，预计将在明年引发广泛讨论。Salesforce是这一趋势的早期采用者之一，于9月推出了其Agentforce服务。首席执行官Marc Benioff积极表达了代理AI的优势，甚至在公司Dreamforce会议上批评了微软的Copilot服务。

由于代理AI代表了企业利用技术的重大转变，因此对这些代理将被实施的行业工人提出了新的担忧。考虑到全面释放生成性AI的价值所需的时间，许多企业IT领导者可能会觉得全力投入这一最新趋势令人畏惧。然而，这也是他们可能会迎接的挑战。围绕代理AI的投资回报讨论，或将成为行业内下一个反复出现的话题。

来源：老孙科技前沿一点号