腾讯混元T1正式版发布：推理速度翻倍、成本直降，AI赛道掀价格战

摘要：当用户还在感叹“AI生成速度不够快”“长文本处理总丢上下文”时，腾讯混元大模型团队在3月21日深夜投下一枚“技术炸弹”——混元T1正式版。这款号称“秒回消息、打字快到飞起、超长文本轻松拿捏”的深度思考模型，以全新架构和“腰斩级”价格，直击行业痛点，或将改写国产

当用户还在感叹“AI生成速度不够快”“长文本处理总丢上下文”时，腾讯混元大模型团队在3月21日深夜投下一枚“技术炸弹”——混元T1正式版。这款号称“秒回消息、打字快到飞起、超长文本轻松拿捏”的深度思考模型，以全新架构和“腰斩级”价格，直击行业痛点，或将改写国产大模型的竞争格局。

腾讯混元T1最大的技术突破在于混合Mamba架构的首次工业级应用。与传统的纯Transformer架构相比，该架构通过融合Mamba的长序列处理能力和Transformer的全局注意力机制，实现三大飞跃：

计算效率提升：KV-Cache内存占用减少，训练和推理成本降低30%以上；解码速度翻倍：相同参数量下，吐字速度达60-80 token/s，首字响应时间进入毫秒级，远超DeepSeek-R1的生成效率；长文本处理优化：通过Mamba专项优化长序列计算，解决超长文本中上下文丢失和信息依赖难题，支持单次处理数万字文档。

这一技术突破的背后，是腾讯将96.7%的算力投入强化学习训练，并采用“课程学习”策略，逐步提升模型处理复杂指令的能力。

基准测试领先：在MMLU-PRO（大语言模型评估增强数据集）中得分87.2，超越DeepSeek-R1（84分），仅次于OpenAI o1（89.3分）；中文逻辑推理测试得分93.1，位列国产模型第一。实战场景高效：知识问答：回答“醋酸乙酯能否与水混合”时，生成速度比DeepSeek-R1快40%；复杂指令：根据上联“深深浅浅溪流水”，生成AABB结构且三点水偏旁的下联“洋洋洒洒波涛涌”；长文摘要：对4000字微软收购暴雪报道，精准提炼关键数据和事件脉络；角色扮演：以李白口吻解字谜“告状无效”，并即兴赋诗。

腾讯此次祭出“价格杀手锏”：

定价策略：输入1元/百万tokens，输出4元/百万tokens，与DeepSeek-R1标准时段价格（输出16元/百万tokens）相比，直接砍至四分之一。成本优势：混合架构使单次推理能耗降低50%，结合腾讯自建算力集群，实现“高性能+低成本”双突破。

这一策略或将倒逼行业降价。此前，DeepSeek-R1因高昂推理成本被诟病“用不起”，而混元T1以同等性能、更低价格，有望吸引中小企业开发者大规模接入。

混元T1的野心不止于技术突破：

内部应用：已接入腾讯元宝、微信、QQ浏览器、腾讯文档等核心产品。元宝APP日活用户2-3月增长超20倍，35天内完成30次版本迭代。开发者生态：开放API接口和Hugging Face模型库，支持企业快速集成。腾讯云同步推出“千模万态”计划，提供算力补贴和定制化训练服务。开源战略：覆盖文本、图像、视频多模态的开源模型矩阵已形成，与阿里、百度等巨头共同推动国产大模型生态建设。技术普惠：低成本架构降低企业AI应用门槛，加速金融、教育、医疗等场景渗透；巨头角力：阿里推出“新夸克”深度搜索，百度发布免费文心X1模型，字节开源MoE优化技术，行业进入“技术+价格”双维度比拼；资本加码：腾讯2024年AI研发投入达707亿元，第四季度资本开支同比增长386%，马化腾明确表示“AI战略进入重投入期”。