摘要：心血管疾病（CVD）是全球死亡首因，而中国的负担尤为沉重。胰岛素抵抗（IR）作为CVD的核心病理机制，但其传统评估方法因侵入性或复杂性难以广泛应用于临床。

心血管疾病（CVD）是全球死亡首因，而中国的负担尤为沉重。胰岛素抵抗（IR）作为CVD的核心病理机制，但其传统评估方法因侵入性或复杂性难以广泛应用于临床。

估计葡萄糖处理率（eGDR）是一种基于腰围、高血压和糖化血红蛋白的非侵入性IR指标，但其对普通人群CVD风险的预测价值仍需验证。

2025年4月13日，中国中医科学院广安门医院学者用CHARLS数据库，在期刊（医学一区Top，IF=8.5）发表了一篇题为：“Insulin resistance quantified by estimated glucose disposal rate predicts cardiovascular disease incidence: a nationwide prospective cohort study”的研究论文。

该研究采用多变量统计模型评估eGDR与CVD风险（包括心脏病和中风）的关联，验证其作为预测指标的临床价值。同时，进一步通过剂量反应分析、预测效能检验及亚组分析，全面探索eGDR在CVD风险评估中的适用性。

研究团队使用了中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库2011-2020年的数据，经过纳排，最终筛选出基线无CVD、数据完整的6,416名参与者，平均年龄为56岁，44.39%为男性。

在中位随访106.5个月期间，共记录了1339例CVD事件病例，包括1025例心脏病和439例中风。

图1 研究对象的筛选流程

主要研究结果

研究结果显示，eGDR水平与参与者患CVD风险呈线性负相关，即使在调整了所有混杂因素后，这种关联也仍然显著。具体而言：

在完全调整的模型中，eGDR水平每增加1单位，参与者的CVD、心脏病和中风风险分别降低21.2%、18.3%和39.5%；

而与最低四分位数相比，最高eGDR四分位数的CVD风险降低了31.4%。

图2 eGDR水平与CVD风险的关联

模型1：未调整

模型2：调整了年龄、性别、BMI、收缩压和舒张压

模型3：调整年龄、性别、BMI、收缩压、舒张压、吸烟、糖尿病、血脂异常、FPG、UA、TC、TG、LDL-C、HDL-C

并且，上述CVD事件风险的趋势与各亚组的主要发现相似，意味着结果的稳健性。

图3 亚组分析

此外，ROC 曲线结果显示，eGDR模型预测CVD 风险的效能显著（AUC=0.712），其显著增强了不良心血管终点风险模式的预测能力。

图4 eGDR水平对参与者患CVD风险的预测效用检验

综上所述，研究结果显示，eGDR水平降低与CVD风险升高显著相关，这意味着其可作为非侵入性胰岛素抵抗指标用于心血管风险分层。研究证实eGDR对CVD、心脏病和中风具有独立预测价值，且预测效能优于传统模型。

来源：郑老师讲统计