摘要：这几年发现个扎心的规律：同样是二本机械专业毕业，有的学生埋头死磕CAD高阶功能，结果毕业即失业；有的花半年学了Python和PLC基础，反而轻松进了非标企业，起薪比同龄人高20%。

我是老王，在机械行业摸爬滚打15年，从车间技术员做到高级工程师，带过不少个徒弟。

这几年发现个扎心的规律：同样是二本机械专业毕业，有的学生埋头死磕CAD高阶功能，结果毕业即失业；有的花半年学了Python和PLC基础，反而轻松进了非标企业，起薪比同龄人高20%。

今天就用实际案例聊聊，二本机械生该怎么靠“非核心技能”突围。

一、死磕CAD的陷阱：3年精通参数化设计，面试却被一个问题问懵

前两年带过个徒弟小林，二本毕业时一门心思扑在CAD上。别人在玩游戏时，他在练三维建模；别人在实习时，他在研究CAD的拓扑优化插件。

毕业时，他能熟练用CAD画复杂的减速器装配图，参数化设计玩得比我还溜，简历上写满“精通AutoCAD/SolidWorks高阶功能”。

可面试时栽了跟头。一家做自动化设备的中小企业面试官问：“我们车间有50张旧图纸，需要把上面的尺寸公差批量导出成Excel，你能用CAD搞定吗？”

小林愣住了：“CAD只能一张张标尺寸，批量导出没试过。” 面试官又问：“我们的设备需要简单的逻辑控制，你懂PLC梯形图吗？” 他摇摇头：“我专攻设计软件，编程没学过。”

最后面试官说了句扎心的话：“我们招设计不是招绘图员，中小型企业更需要能解决实际问题的人。

CAD是基础，但不会数据处理和简单控制，图纸画得再好也落地不了。”

小林这才明白：对二本生来说，大厂的核心技能壁垒（比如高阶建模、仿真分析）遥不可及，而中小企业的真实需求，藏在“机械+基础软件”的交叉地带。

二、中小企业的真实需求：会CAD是标配，懂Python/PLC才是加分项

另一个徒弟小张就走了不同的路。他知道自己学历没优势，没死磕CAD高阶功能，而是花3个月学了Python基础和PLC入门。

毕业时CAD能画基本图纸，Python能写简单脚本处理数据，PLC能看懂梯形图逻辑，技能不算顶尖，但组合起来刚好踩中中小企业的痛点。

他入职的是一家做新能源检测设备的小厂，刚去就解决了个大问题：厂里积累了上千张零件图纸，每次报价都要人工核对材料尺寸算成本，效率极低。

小张用Python写了个小程序，自动提取CAD图纸里的尺寸、材质信息，生成Excel成本核算表，把原来3天的工作量缩到2小时。

老板当场给他涨了工资：“这本事比画100张图纸还管用！”

后来厂里接了个自动化检测项目，需要设备按“启动-检测-报警”的逻辑运行。电气工程师忙不过来，小张靠着PLC基础，看懂了控制逻辑图，帮着设计了配合动作的机械结构，让设备调试效率提高了40%。

年底评优秀员工时，老板说：“小张的价值不在于图纸画得多好，而在于他能把机械设计和实际需求串起来。”

这就是中小企业的现状：分工没那么细，设计岗常要兼顾“绘图+数据处理+简单协调”。对二本生来说，与其在CAD的高阶功能上和名校生内卷，不如掌握“CAD+Python+PLC”的组合技能，用非核心技能建立差异化优势。

三、Python/PLC的突围价值：不用精通，够用就行

很多二本生会说：“我是学机械的，编程太难了，学不会怎么办？” 其实中小企业对这些技能的要求不高，不用达到程序员水平，掌握基础用法就能解决80%的问题。

1. Python：解决机械设计的“数据苦力活”

机械设计里有大量重复工作：批量修改图纸标题栏、提取零件尺寸做成本核算、统计不同批次零件的公差数据……这些工作用Python的基础库（比如python - cadquery处理CAD文件，pandas处理Excel）就能搞定。

小张的做法很实在：他没学复杂的算法，只练“拿来主义”——在网上找现成的CAD数据提取脚本，根据厂里需求改参数；遇到不会的问题，就在机械论坛发帖问，慢慢积累实用的代码片段。

半年下来，他能熟练用Python处理图纸数据，成了厂里的“效率担当”。

2. PLC：让图纸落地的“桥梁技能”

中小企业的设备大多是“机械结构+简单控制”的组合，比如流水线的传送带、检测设备的升降机构，控制逻辑不复杂，但需要机械设计人员懂基本的控制原理。

学PLC不用深入编程，重点是看懂梯形图：知道“常开触点”“线圈输出”代表什么，明白“启动按钮接通→电机运转→限位开关断开→电机停止”的逻辑链就行。

小张就是靠这个本事，在设计机械结构时能提前考虑控制需求，避免出现“结构设计完美，但控制实现不了”的尴尬，图纸落地率比纯设计出身的同事高得多。

四、二本生的技能组合策略：先搭框架，再补细节

给二本机械生的技能学习建议，总结起来就三句话：基础打牢，交叉补漏，实战优先。

1. CAD/SW：掌握核心功能即可，不用追求“精通”

把精力放在“二维绘图规范+三维基础建模+工程图标注”上，能画标准的零件图、装配图，懂公差配合、材料选型的基本规则，这些是中小企业的刚需。高阶功能（如仿真分析、拓扑优化）可以先放一放，等工作后根据岗位需求再学。

2. Python：瞄准“机械数据处理”学，不用系统学编程

重点学这三个技能：用python - cadquery提取CAD图纸信息，用pandas处理Excel数据，用matplotlib画简单的尺寸分布图。网上有很多机械行业的Python教程，跟着案例练，3个月就能上手解决实际问题。

3. PLC：看懂梯形图逻辑，了解基本控制原理

找本《PLC入门与梯形图教程》，重点学“输入输出继电器”“定时器”“计数器”的用法，能看懂简单的控制逻辑图（比如电机正反转、自动送料控制）。推荐用免费的PLC仿真软件练手，熟悉编程界面和基本指令，不用深入学复杂编程。

4. 实战积累：用课程设计和实习练手

把毕业设计的图纸用Python批量处理尺寸，做成成本分析表；实习时观察车间设备的控制逻辑，试着画简单的梯形图。这些实战经历写在简历上，比“精通XX软件”更有说服力。

写在最后：二本生的突围逻辑，是避开内卷找痛点

经常有二本机械生问我：“学历没优势，怎么在行业立足？”

我的答案是：别盯着大厂的核心技能硬刚，转而去中小企业的需求痛点里找机会。

大厂需要“高精尖”的设计人才，拼的是学历和深度技能；而中小企业需要“多面手”的解决型人才，拼的是技能组合和落地能力。

对二本生来说，CAD是敲门砖，但Python/PLC这类非核心技能，才是打开中小企业大门的钥匙。

记住：机械行业的价值不在于你会多少高端软件，而在于你能解决多少实际问题。当别人还在死磕CAD高阶功能时，你用Python提高效率，用PLC衔接控制，这种差异化优势，反而能让你在中小企业快速站稳脚跟，这才是二本机械生的突围捷径！

来源：与ds的会晤